本簡報以 16:9 橫向為主
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把堆積的文件、報告、會議紀錄，變成一個可以查詢、可以引用、可以做決策的個人知識資產。
把文件堆變成一個只讀過你的資料的專屬助理 — 第一節課的目標是搞清楚它跟 ChatGPT 為什麼不同，以及今天要建好的第一個知識庫長什麼樣。
讀過很多書，會用一般知識幫你答。但他不知道公司 SOP、客戶資料、歷史決策。
只讀你給他的資料。對外面什麼都不知道，但對你提供的文件，比你還熟。
接手新專案、新客戶 — 上傳簡報 / 往來信 / 需求文件，問「這客戶最重要的三個需求」，10 分鐘上手。
十份會議紀錄找「哪幾次談到預算」 — 上傳全部，一個問句搞定，不用再翻 PDF。
把公司 SOP 全部上傳，問「XXX 流程第三步怎麼做」，比 Ctrl+F 找 PDF 快十倍。
內建兩人對話式音頻摘要，按一下 Generate，通勤時聽完一份長報告。
一個具體場景，不是雜燴。例如「客戶 A 全部往來」或「本季行銷專案」。
PDF、Google Docs、網頁連結都吃。從最常需要查的資料開始，不用一次全傳。
問三個你已知答案的問題，確認 NotebookLM 答得準、引用對的來源。
明確規則：「找客戶過去說過什麼之前，先問 NotebookLM」 — 工具才會被用。
把「客戶 A」「行銷專案」「公司 SOP」混成一個 Notebook — 答案品質直接掉。一個知識庫 = 一個明確場景。
CH 3-1 · Step 1 對應建好之後不知道什麼時候打開 — 三天後就忘了它存在。必須寫死「什麼情況下我要先問它」。
CH 3-1 · Step 4 對應資料中未提及，是優點不是缺點 — 它不會腦補。
把 NotebookLM 從「能查資料」推進到「能產出決策依據」 — 這節要建立一套可重複、可交辦、可堆疊的四步驟 SOP。
每天有產業報告、新聞、客戶信件、競品動態湧入。資料大多被看過就放著，沒被轉化成任何可用的東西。
每次需要做決策，又要重新翻找、重新理解、重新整理 — 時間反覆消耗在重讀而不是行動。
資料的價值不在於量，
在於能被用來做決定。
產業報告、競品資料、內部會議紀錄 — 來源固定才能比較與追蹤趨勢。
用「三句話摘要法」評估相關度，把要精讀的從 10 份壓到 2-3 份。
背景／關鍵數據／對我們的影響／下一步行動 — 結構固定才能跨文件比較。
標題 + 三個重點發現 + 一個建議行動 — 決策者 5 分鐘讀懂全貌。
請用三句話摘要以下文件，並評估其與[主題]的相關程度（高／中／低）。
用法：批次刷掉不相關請根據以下文件回答：1. 背景 2. 關鍵數據 3. 對我們[產業／部門]的影響 4. 下一步行動。
用法：留下來的深讀以下是兩份關於[主題]的文件，請找出共識點與矛盾點，並說明哪個觀點更有說服力。
用法：多源觀點不一致時固定時間執行的習慣，才能讓知識庫持續累積價值。
學員自帶（或用範本）產業相關文件，現場跑完整套四步驟 SOP — 從原始文件到一頁決策摘要，全程動 NotebookLM 與 Claude。
每組 2-3 份脫敏資料或範本素材，上傳 NotebookLM 建臨時知識庫。
用 P 01 評估高／中／低相關，目標：把文件壓到 1-2 份。
用 P 02 萃出 4D 摘要 — 背景、數據、影響、行動。
每組 3 分鐘展示一頁決策輸入，他組回饋「看完你能做什麼決定」。
是否真的篩掉至少一份？全部留下 = 沒抓到「過濾 = 聚焦」的精神。
過濾紀律摘要是四維結構還是流水重點？少了影響與行動 = 流水帳，補回去。
摘要結構能說出固定情境嗎？「每週五下午整理競品」 — 講得出時點才會發生。
遷移到工作流課後三道實作題 — 把「來源清單、客製化 Prompt、知識庫設定」這三件事寫下來，下週才不會回到舊習慣。
下週見，把你的第一個情報知識庫帶來 — Session 4 我們開始造工具。