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三小時收束 18 小時——
把六個 Session 累積的工具、模板、Profile,
整合成一套能持續運轉的個人 AI 系統。
今天三小時,我們不教新工具,
只做一件事:把你已經會的,變成你會持續用的。
不求學新東西,求把學過的整合起來。
你累積的 Prompt 是資產,
不是一次性消耗品。
散落各處 = 等於沒有,分層收進來才是資產。
講義裡有完整對照表——這頁先看核心五類。
講師口白:版本號讓你敢於修改——舊版可以回頭,就不會「怕改壞」而從不優化。
講師按 → 逐步點亮,每步喊一次預估時間。
AI 能做很多事,
但不是每件事都值得 AI 介入。
不是意志力問題,是系統設計問題。
① 沒有明確的第一步——知道 AI 能幫忙,不知道今天就能用在哪裡,永遠「等到需要時再說」。
② 試一次沒出好結果就放棄——首次 Prompt 不如預期就認定「對我沒用」,缺迭代耐心。
③ 缺日常觸發點——沒嵌進現有流程,「想到才用」很快就忘記。
講師提醒:第一週的任務務必是現在就有的工作,不要為了用 AI 找新題目。
關鍵原則:習慣不靠意志力維持,靠系統設計——讓 AI 成為「標準步驟」而非「額外選項」。
90 分鐘,把過去五個 Session 的所有資產,
整合成屬於你的一套 AI 工作系統。
講師按 → 逐步點亮,每步喊時間。
把「想做的事」,變成「已排定的事」。
講師口白:72 小時是習慣建立的黃金窗口——錯過了,回到原來工作節奏的機率超過七成。
從今天起,學過的不再消失——
它們有家、有名字、有每週被打開的理由。
從 Session 1 的第一個 RCTF,
到 Session 6 的個人 AI 系統——
這是一段已經發生的旅程。
不是六堂獨立的課,是一條線——每一站都為下一站墊腳。
四個延伸方向,挑一個當下個 90 天的深入主題。
講師建議:先別貪多——四週把 AI 系統穩定運轉,再選下一個主題深入。
不必再追新工具、不必再焦慮——
你已經有足夠的工具與方法,
剩下的只是把它們真正用起來。
72 小時內建好資料夾、
四週內跑出第一個成果、
90 天後回頭看自己改變了多少。