AI 行銷策略規劃
媒體計劃、受眾分群、A/B 測試假設——這些是行銷策略的核心工作，也是最耗費腦力的地方。AI 不能替你做策略決策，但它能在你決策之前，幫你快速整理選項、模擬情境、提出你沒想到的假設。
學習目標 OUTCOMES
能用 AI 輔助媒體計劃草擬，快速比較不同渠道組合的優缺點
能用 AI 進行受眾分群討論，發現現有分群邏輯的盲點
能用 AI 生成 A/B 測試假設，設計出有意義的測試而不是隨機測試
媒體計劃、受眾分群、A/B 測試假設——這些是行銷策略的核心工作，也是最耗費腦力的地方。AI 不能替你做策略決策，但它能在你決策之前，幫你快速整理選項、模擬情境、提出你沒想到的假設。
策略規劃最難的部分往往不是「選哪個方案」，而是「確定你考慮了所有重要的選項」。這是一種認知盲點——我們很難看到自己沒有想到的事。
AI 在策略規劃中最有價值的角色是「反問者」和「選項生成者」：它能提出你沒想到的假設、挑戰你的前提假設、快速生成你需要評估的選項清單。最終的判斷還是你的，但決策前的「思考廣度」被 AI 大幅擴展了。
行銷人習慣用「年齡 + 性別 + 地區」分群，但這種分法越來越無法反映真實的消費行為差異。AI 能幫你從不同的維度重新思考受眾分群邏輯。
大多數行銷人做的 A/B 測試是：「A 版用紅色按鈕，B 版用藍色按鈕」——測試結果就算有顯著差異，也幾乎沒有策略意義。好的 A/B 測試是在測試一個能指引策略方向的假設。