← 返回課程總覽雙引擎協作：何時用 Make、何時用 n8n
兩個工具都會了，問題是「實際上哪個放哪邊？」本節給你 6 個選擇準則、7 個場景對照、Make 與 n8n 互呼的 Webhook 串接教學，以及完整的成本階梯分析。
學習成果 · OUTCOMES
能依 6 個準則判斷一個需求該放 Make 還是 n8n
會設計「Make 當前台、n8n 當後台」的混合架構
會用 Webhook 讓 Make 和 n8n 互相呼叫
本節 60 分鐘時間規劃
25-40 分
Make ↔ n8n 互呼教學（含 Webhook 範例）
50-60 分
Guided Practice + 課後行動
(01) · 6 個選擇準則 10 分鐘
依6 個維度 決定用誰
不是「哪個比較好」的問題——是「這個需求適合用哪個」。下面 6 個維度幫你 30 秒做出判斷。
執行頻率
每小時一次以下（雲端即可）
每分鐘級、即時、大量批次
資料敏感度
公開資料（官網表單、部落格）
機密資料（客戶名單、財務、合約）
檔案操作
雲端檔案（Drive、Dropbox）
本機 / NAS / 內網檔案
運算量
輕量（幾十筆/日）
大量（幾千筆/日、複雜運算）
24/7 需求
必須 24/7 在線
只在上班時間跑即可
邏輯複雜度
簡單條件、標準模組能解
需要寫 JS/Python 自訂邏輯
核心觀念 · 三句話記住
① 對外、要 24/7、輕量 → Make （收表單、寄通知、接外部 webhook）。② 對內、本機檔案、高頻、敏感 → n8n （跑報表、處理資料、本機 AI）。③ 混合需求 → 兩者串接 （Make 收外部事件，Webhook 打到 n8n 做重活）。
(02) · 場景對照 15 分鐘
7 個常見場景，該用誰 ？
理由： 需要 24/7 收表單。資料不敏感。流程簡單（3-4 個模組）。Make 免費版就能搞定。
理由： 要讀本機檔案（Make 做不到）。2,000 筆資料每筆呼叫 AI = 2,000+ ops（Make 額度爆炸）。n8n 零限制。
理由： Shopify 模組 Make 原生支援、設定最快。客戶下單任何時間都可能發生，要 24/7。一般電商一天幾十單，免費版不夠，Core（$9/月）夠用。
理由： 含個人資料（姓名、電話、地址）。不想經 Make 的美國伺服器。n8n 跑在自己電腦/NAS，資料不出內網。
理由： Make 接 LINE Webhook（24/7、簡單轉發）。收到訊息後 Webhook 打到 n8n，n8n 跑本機 AI 處理後回傳。Make 當門口、n8n 當廚房 。
理由： 爬蟲需要 HTTP Request + 複雜 HTML 解析（Code 節點）。每日跑一次，不需要 24/7。資料量大但只在上班時間需要。
7. Google Calendar → Slack 提醒
Make
理由： Google Calendar + Slack 兩個模組 Make 都原生支援。一天觸發 3-5 次，ops 微乎其微。免費版完全夠。
(03) · 互呼教學 15 分鐘
Make ↔ n8n Webhook 串接
最強大的用法是讓 Make 和 n8n 互相呼叫。這裡教兩種方向：
方向 A · Make → n8n
Make 收到外部事件（如表單），Webhook 打到 n8n，讓 n8n 做「重活」（AI 分析、本機檔案操作）。
→
Make
HTTP Module
→
→
複製
# Make → n8n 設定
── Make 端 ──
Module: HTTP → Make a request
URL: https://n8n.你的網域.com/webhook/form-handler
Method: POST
Body type: JSON
Body: {
"name": {{Google Form.name}} ,
"email": {{Google Form.email}} ,
"message": {{Google Form.message}}
}
── n8n 端 ──
Node: Webhook
HTTP Method: POST
Path: form-handler
// Workflow 必須切 Active
→ 後接 AI 分析節點、Sheet 歸檔節點...
方向 B · n8n → Make
n8n 做完本機處理後，呼叫 Make 的 Webhook 觸發後續動作（如寄 email、發 Slack——Make 的整合更方便）。
→
n8n
HTTP Request
→
→
複製
# n8n → Make 設定
── Make 端 ──
建立新 Scenario，第一個模組選：
Webhooks → Custom webhook
複製 webhook URL（如 https://hook.make.com/abc123）
── n8n 端 ──
Node: HTTP Request
Method: POST
URL: https://hook.make.com/abc123
Body type: JSON
Body: {
"report_date": {{$json.date}} ,
"summary": {{$json.ai_summary}} ,
"total_sales": {{$json.total}}
}
── Make 後續 ──
→ Slack: Post Message（#weekly-report）
→ Gmail: Send Email（寄給主管）
真實情境 · 行銷公司的雙引擎架構
行銷公司每天收客戶表單（Make 接，24/7）→ Webhook 打到 n8n → n8n 用本機 AI 跑客戶分析 + 讀歷史資料庫 → 分析完 Webhook 回 Make → Make 發 Slack 通知 + 建 Notion 工單。Make 負責「接客」和「通知」，n8n 負責「動腦」和「看資料」 。月成本：Make Core $9 + n8n 跑在 NAS 免費 = $9 USD/月 。
(04) · 成本分析 5 分鐘
成本階梯：從免費到付費
入門（1-2 流程）
$0（免費版）
$0（本機）
$0（各跑各的）
進階（5+ 流程）
$9/月（Core）
$0 本機 / $5 VPS
$9（Make Core + n8n 本機）
團隊（10+ 流程）
$16-29/月（Pro/Team）
$5-10 VPS
$14-15（Make Core + VPS n8n）
企業（20+ 流程、大量）
$29-99+/月
$10-20 VPS
$19-25（混合最划算）
核心觀念 · 付費策略
能免費的階段就免費 ——Make 免費 + n8n 本機可以撐很久。第一筆花費：Make Core $9/月 ——解鎖 10K ops、Webhook、1 分鐘觸發。n8n 需要 24/7 時再花 $5/月租 VPS 。不要一開始就買 Make Pro ——大多數人用不到 Custom Variables 和 Full-text search。
(05) · 踩坑博物館 5 分鐘
雙引擎協作常見的 5 個坑
坑 1 Webhook 超時
症狀： Make 打到 n8n 的 Webhook，n8n 要跑 60 秒 AI 分析，Make 等不到回覆就 timeout。
修： 改成「非同步」模式：n8n 收到 Webhook 先回 200（「收到了」），AI 分析完再主動打回 Make 的另一個 Webhook。
坑 2 n8n 本機關了 Make 打不到
症狀： 週末筆電關機，Make 的 Webhook 打到 n8n 失敗，資料遺失。
修： Make 端加 Error Handler → 失敗的資料存到 Google Sheet「待處理」清單。週一開機後 n8n 去讀那張 Sheet 補跑。
坑 3 兩邊都存資料，不知道以誰為準
症狀： Make 存了一份 Sheet、n8n 也存了一份 Sheet，資料不同步。
修： 約定「Single source of truth」——只有一邊負責寫入最終資料。另一邊只讀取。通常讓 n8n（做完處理的那端）寫入最終版。
坑 4 忘記 Webhook URL 有兩種
症狀： n8n 的 Webhook 有 Test URL 和 Production URL，用錯的那個打不通。
修： Test URL 只在 n8n 編輯介面開著時有效。Production URL 要切 Active 才能用。Make 端要填 Production URL。
坑 5 兩邊都扣 AI API 費用
症狀： Make 用 Claude 模組 + n8n 也用 Claude 模組，月底 API 帳單是預期的 2 倍。
修： AI 處理只在一邊做（通常是 n8n，因為無 ops 限制）。Make 只負責觸發和通知。一筆資料只經過 AI 一次。
(06) · 課堂動手 10 分鐘
Guided Practice：做出決策
PRACTICE 01 · 場景分配
把你的 5 個自動化需求分到 Make 或 n8n
題目： 回想你在 Part 5 學到的所有 Scenario / Workflow，加上你自己工作中想做的自動化，列出 5 個需求。用 Section 01 的 6 維度表，分別標記每個需求該放 Make / n8n / 串接。
提示： 如果 6 維度有 4 個以上指向同一邊，就選那邊。3:3 平手的，看「24/7 需求」——需要就 Make，不需要就 n8n。
範例對照
① 官網表單通知 → Make （24/7、輕量、公開）→ n8n （本機 Excel、大量、一個月跑一次）→ 串接 （Make 接 LINE、n8n 跑 AI）→ Make （最簡單、免費版夠）→ n8n （敏感資料不出內網）
PRACTICE 02 · 算你的月費
用成本表估算你的真實月費
題目： 根據 Practice 01 的 5 個需求，估算每個在 Make 的月 ops 用量（觸發頻率 × 模組數 × 30 天），加總後看需要哪個方案。同時估算 n8n 端需不需要 VPS。算出你的「真實月費」。
提示： 常見結果是「Make Core $9 + n8n 本機 $0 = $9 USD/月」。只有需要 24/7 n8n 的人才要加 VPS 費用。
(07) · 課後行動 5 分鐘
帶進PRAC5 的準備
Part 5 的 4 節課全部上完了。PRAC5 會帶你從頭到尾做完一條完整的自動化工作流。你需要帶來：
PRAC5 預備清單
① 一個你真的想自動化的場景 （Practice 02 的 5 個裡挑最痛的那個）決定好用 Make / n8n / 串接 （Practice 01 的分配結果）Make / n8n 帳號都已登入可用 （Cloudflare Tunnel 能跑更好）CH5-3 的 AI prompt 範本 （複製備用，到時改成你的版本）
📝
下一節： PRAC5「AI 自動化場景設計」——Part 5 的成果頁。帶你從需求盤點 → 流程設計 → 完整 Demo → 上線 Checklist。帶著你的場景和工具選擇來，90 分鐘做完一條「真的能上線」的自動化。