本簡報以 16:9 橫向為主
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GA4 看的是結果,GTM 決定什麼會被看到。
這 5 小時,把行銷人從「貼一段碼」升級到「設計一套追蹤」。
行銷的循環是:投放 → 觀察 → 修正。中間斷一節,整個飛輪就停。
不是「裝過 GTM」,而是「為任何網站設計一套追蹤」。
理解這四個字,就理解了整個 GTM。
之後所有畫面操作,都是把這四件東西排列組合。
GA、Meta Pixel、LINE、TikTok 各塞一段 script,改文案要動工程師、上線要排版本。
行銷自己改、自己測、自己發布,工程師只需要在 Data Layer 預留欄位。
容器是工地,代碼是工人,觸發是叫工人上工的鈴,變數是工人帶著的工具袋。
瀏覽器發出 click 事件。
內建 Click Listener 抓到並推進 dataLayer。
逐一檢查每個 Trigger 的條件是否成立。
符合條件的 Tag 帶著變數值送出。
事件落入 GA4,3-5 秒後在即時報告可見。
GTM 容器養兩年會堆到 80+ 個 tag。沒命名規則,第三個月就找不到自己上週做了什麼。
建議把 類型 - 平台 - 動作 - 對象 寫進每個 Tag / Trigger / Variable 名字。
接下來把這四個字落成第一個真實任務:把 GA4 裝上去。
不是裝完就算了。要在三處看到綠燈,這一節才算結束。
GA4 官方提供兩種安裝路徑:直接 gtag.js、或是透過 GTM。 前者快,後者貴一個學習曲線,但救你下半年的工作量。
理由很簡單:之後一定還會加東西。
建立資源 → 資料串流 → 抄下 G-XXXXXXXX。
代碼類型選「Google 代碼 / GA4 Configuration」。
把 G- 開頭那串貼進設定欄位。
選 All Pages,所有頁面都載入這個 Tag。
GA4 後台勾選,自動拿到捲動 / 外連 / 站內搜尋。
點 Preview,連到網站確認 Tag 有 fired。
3-5 秒後看到自己這個訪客 → 發布。
寫一句 changelog,按 Submit 上線。
只在 GTM Preview 看到 fired 不算。這三個地方都對得上,才是真的有資料。
看得到「誰來」,但看不到「他做了什麼」。下一節,把每個關鍵動作都記下來。
把每一次轉換動作都翻成 GA4 看得懂的事件。 命名規範一旦定錯,三個月後沒人敢動報表。
GA4 的事件名是欄位主鍵,一旦傳上去就改不掉、會永久卡在報表選單。
命名上線前,先在文件裡列一張 Event Schema 表給團隊對齊,比事後刪資料便宜。
page_view、scroll(90%)、click(外連)、site_search、video_engagement、file_download。在 GA4 一個勾選就有。
特定 CTA 按鈕、客製表單、加入購物車、Step-by-step 完成度、客服按鈕點擊。所有「自動評估抓不到的」走這條。
Data Layer 是一個 JavaScript 陣列:window.dataLayer = []。
網站把資料 push 進去,GTM 從裡面抓,誰也不用碰誰的程式。
這層解耦讓行銷可以說:「我要抓商品價格」,工程說:「OK,我把 price 推進 dataLayer」。雙方各自演進。
window.dataLayer.push({
event: 'add_to_cart',
ecommerce: {
currency: 'TWD',
value: 1280,
items: [{
item_id: 'SKU-042',
item_name: '經典背心',
quantity: 1
}]
}
});
GA4 推薦事件 · ecommerce 標準格式
用講師提供的測試網站,把「聯絡我按鈕點擊」變成 GA4 看得到的事件。
要在三件器都看到綠燈,才算完成。
行銷不只裝 GA4。同一套 GTM,要養得起 Meta、TikTok、LINE、第一方再行銷。
同一個 add_to_cart 動作,可以同時送 GA4、Meta Pixel、TikTok Pixel。 在 GTM 用一個 Trigger 帶多個 Tag,就完成跨平台對齊。
Meta 沒有官方 GTM Tag template,要用「自訂 HTML」貼 fbq init,再用 dataLayer 變數帶事件名。
GA4 的電商報表要看到漏斗,前端就得在七個關鍵時點 push 對應事件。少一個,漏斗就斷。
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商品詳情頁瀏覽。
加入購物車按鈕點擊。
結帳流程開始。
填完付款資訊。
成交頁載入即送出。
退款發生時補送,把 ROAS 算對。
選用,做棄購分析時加。
GDPR、台灣個資法、iOS ATT 三股力量會合,同意管理已經不是選項。 GTM 的 Consent Mode v2 把「使用者選了什麼」做成全域信號,所有 Tag 自動讀。
沒同意的訪客也不會白丟資料:建模轉換會用機器學習補回統計值。
GTM 是行銷人手上唯一不需要工程就能改線的工具。
會用它,就比 80% 的同行多了一條飛輪。
有了追蹤當基礎,下一步把錢花得知道為什麼。
Google Ads / Meta Ads / 文案心理學 / A/B 測試。