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生成式 AI 職訓 140hr · 弄一下工作室
Vol.05 · D05 / 20 講義 · Part 2
Day Five · 11 hours · Part 2 收束

研究 + 多模態

從文字到圖、PDF、語音 — 把 AI 的輸入維度打開

D04 我們把 AI 接進文書產線。
D05 把研究、簡報、多模態文件分析一次補齊,今天是 Part 2「建立文字與知識產能」的收束日

Vol.05·CH2-3 · CH2-4 · PRAC2-3 · PRAC2-4·2026
Duration · 11 小時授課 · D05 / 20 · Part 2 收束
D05 為 Part 2「建立文字與知識產能」第二份 deck(收束)
— D05 / 20 —
Part 2 後半 · 主張
02 / 40 講義 · Part 2
Why Now · D05 為什麼難
AI 把研究做不難, 把研究做可信才是門檻。

D04 學會把 AI 接進每天的文書工作。
D05 開始要交出能上董事會的東西——速度只是入場券,能否抓出幻覺、整合多模態素材、收成可交付的提案,才是專業。

— D05 核心主張·速度 + 信任 = 可交付
Page 02 · The Premise
D05 · 開場金句
D05 · Map · 今日 11 小時落點
03 / 40 講義 · Part 2
The Map · D05 全景 · Part 2 收束

11 小時 / 4 段,把 Part 2 收掉

Act I · CH2-3
研究整理 · 防幻覺
2.5h。競品比較表、6 種高風險幻覺、8 頁提案簡報結構。把研究做可信
Act II · CH2-4
多模態輸入
2.5h。圖片 / PDF / 語音 → AI 處理鏈、長文脈 vs RAG 選型。把輸入維度打開
Act III · PRAC2-3
8 頁提案產生器
2h。把研究骨架工具化,5 欄輸入 → 結構化 8 頁輸出。會用一輩子的工具
Act IV · PRAC2-4
Capstone · 週報 + 文件分析
4h。Make 自動週報 + 4 種真實文件 AI 分析。Part 2 整合測試
節奏建議:CH2-3 與 CH2-4 各 2.5h(90 分鐘示範 + 60 分鐘小練),中午休息;下午 PRAC2-3 緊湊 2h,PRAC2-4 是 4h Capstone,包含週報自動化 + 文件分析 4 情境,必要時切兩段做。
Page 03 · Today's Map
D05 · 4 段 11h
第一幕 · CH2-3 · 研究整理與簡報生成
Act I · 04 / 40
Act I · CH2-3 · 約 2.5 hr

研究 → 可交付提案

競品分析 · 防幻覺 · 8 頁簡報骨架

AI 很快,但 AI 會幻覺。
這 2.5 小時教你同時要速度也要信任——交出去的東西,自己敢簽名。

Act I 開幕
— CH2-3 —
The Problem · 為什麼大家做研究都卡
05 / 40 講義 · CH2-3
The Problem · 三個共通卡點

不是不會分析,是整理太慢

時間
蒐集 3 家競品的官網、PDF、新聞稿——光對齊比較格式就燒掉一個下午。
Cost · Hours
格式
每家敘述粒度都不一樣,A 講功能、B 講價格、C 講願景。無法直接擺一起比
Cost · Format
信任
交給老闆前最焦慮的一刻:這個數字我有沒有抓錯?AI 給的看起來太合理。
Cost · Trust

這節不是教你「會做競品分析」。是教你把這三個卡點外包給 AI,再用一條防幻覺規則把信任找回來

Page 05 · The Three Bottlenecks
CH2-3 · 為什麼難
Common Misunderstanding · 學員最常想錯
06 / 40 講義 · CH2-3
The Pivot · 視角換掉,工作量打對折

競品分析最費時的,不是分析

學員以為的瓶頸

「我洞察不夠」

  • 覺得自己不夠資深
  • 糾結「結論寫得夠不夠深」
  • 花時間想新角度、新框架
  • 結果:分析寫完已經沒時間整理
真正的瓶頸

「整理對齊太慢」

  • 把 A/B/C 三家壓進同一張表
  • 欄位統一、缺值標清楚
  • 洞察其實看到比較表就跑出來
  • 讓 AI 做整理,自己做判斷
Page 06 · Where the Pain Really Is
CH2-3 · 認知反轉
The 6 Dimensions · 結構化比較表骨架
07 / 40 講義 · CH2-3
The 6 Dimensions · 不論什麼產業都通用

把任何競品壓成同一張表

● 按 → / Space 逐欄揭示
01
定位 / 主張
一句話說清楚這家賣給誰、解什麼問題
02
目標客群
B2B / B2C、規模、垂直產業
03
價格策略
具體金額 + 計價單位(不是「合理」)
04
差異化功能
3-5 項真正的 unique,不是行銷詞
05
規模指標
客戶數 / 營收 / 用戶數,標年份
06
已知弱點
官方不會講,但二手評論能挖到
關鍵 prompt 設計:缺資料一律標『資料不足,需確認』,不要自行補數字」——這一行讓 AI 從「會編東西的助理」變成「會留白的助理」。
Page 07 · 6-Dimension Skeleton
CH2-3 · 比較表
Hallucination Risk · 哪些資訊絕不能信 AI
08 / 40 講義 · CH2-3
The Risk Map · 把驗證精力花在對的地方

幻覺不是 bug,是 AI 的工作方式

高風險 · 必須查證

具體 / 時效 / 引用

  • 具體數字(市佔、成長率、市場規模)
  • 近期事件(知識截止日後可能編造)
  • 引用來源(論文、DOI、白皮書名稱可能假的)
  • 具體名詞(產品名、計畫名看似專業可能捏造)
低風險 · 可直接採用

結構 / 邏輯 / 整理

  • 分析框架、邏輯推演
  • 把「你自己提供的資料」整理成新格式
  • 標題 / outline / 段落順序建議
  • 抽象描述(趨勢、原則)
Page 08 · Hallucination Risk Map
CH2-3 · 高 vs 低風險
The One Rule · 一句話改變信任度
09 / 40 講義 · CH2-3
The Minimum Viable Verification · 最低驗證標準

在 prompt 加這一句,就能交差

「不確定的資訊請標注『待確認』」
然後針對所有「待確認」項目做快速核實——這比「全部重新查」省時,又比「全部信任 AI」安全。5 分鐘的習慣,把 AI 從「玩具」變「工具」。
Without · 沒這條
全信
交出去再被抓錯,職涯損傷不可逆
Wrong way · 過度
全查
每點都要重 google,AI 沒省到時間
Right way · 對的
標 + 補
AI 自己標出不確定,你只查那幾條
Page 09 · The Minimum Rule
CH2-3 · 防幻覺一句
The 8 Slides · 提案簡報的黃金結構
10 / 40 講義 · CH2-3
The 8-Slide Skeleton · 任何提案都套得上

從研究結果到有架構主張的 8 頁

● 按 → / Space 逐頁揭示
01
問題 / 機會
Why now?外部因素正在改變什麼
02
現況分析
用數據和事實描述問題規模
03
根本原因
深挖一層找真正痛點
04
解決方向
一句話說清楚解法的核心主張
05
具體方案
2-3 個具體行動或步驟
06
預期成果
可量化或可觀察的指標
07
執行計畫
時間線、資源、里程碑
08
行動呼籲
明確、具體、可行動的下一步
Page 10 · 8-Slide Skeleton
CH2-3 · 黃金結構
The Prompt · 從研究摘要 → 8 頁骨架
11 / 40 講義 · CH2-3
The Prompt Recipe · 通用四段式

每頁都要逼自己回答「所以呢?」

Recipe · 四段
  • ① 角色:你是策略簡報設計師
  • ② 任務:根據研究摘要產出 8 頁骨架
  • ③ 限制:每頁固定欄位(頁碼/主題/核心主張/3 支撐點/建議圖表)
  • ④ 輸出格式:每頁有明確的「所以呢?」;不確定數據標「需補充數據」
Why · 為什麼這樣設計
  • 固定欄位 → 設計師可預測排版
  • 「所以呢?」→ 強迫每頁有說服力而不是展示資訊
  • 「需補充數據」→ 防幻覺一行設計
  • 先生骨架,再逐頁填充——不要一次寫到底

用法:先用這個 prompt 拿到骨架 → 確認架構主張站得住腳 → 再請 AI 逐頁填充內容與用詞。

Page 11 · Prompt Recipe
CH2-3 · 四段式
Assignment · CH2-3 課堂即時作業
12 / 40 講義 · CH2-3
Assignment · 25 分鐘核心 + 15 分鐘進階

客戶 Mira:3 家社群管理工具 mini-deck

情境 · 自由 SaaS 顧問

Mira(中型社群媒體經紀公司執行長):「幫我做一份8 頁可上董事會的 deck,比較 Hootsuite / Buffer / Later。不要丟給我 GPT 直接生的 vague 內容,我要看到 fact-check 過的版本——上週我朋友踩雷,AI 寫了一個競品早倒閉的功能還收他訂閱費。」

交付清單 · Tasks(核心 25 分鐘)
  • ① 比較表(10min):3 家 × 7 欄
  • ② 幻覺檢核(5min):標 3-5 個高風險
  • ③ 8 頁簡報骨架(10min):套今天的 prompt
  • 進階:executive summary 150 字 / 董事會 Q&A 5 題
Page 12 · Assignment Brief
CH2-3 · 25min + 15min
The 6 Red Flags · 幻覺檢核清單
13 / 40 講義 · CH2-3
The Red Flags · 6 種需驗證的紅旗

競品分析時,這 6 種一律標待確認

具體價格
容易抓到舊版定價或方案。必須對到官方 pricing page 當下截圖
High
用戶 / 客戶數
「全球 10 萬用戶」這種數字常常沒附年份、沒附來源。
High
時效性主張
「2024 年新增功能」「最新版」——必須標日期並對到 changelog。
High
客戶引述
禁止改寫成直接引號除非來源逐字可查。AI 編引言很常見。
High
第三方評分
G2 / Capterra 評分數字——對到原網站那一刻的數字,不要用記憶的
Medium
來源有效性
優先順序:官網 pricing page > G2/Capterra > 新聞稿 > 部落格二手資料。
Medium
Page 13 · 6 Red Flags
CH2-3 · 幻覺清單
Act I · CH2-3 收束
14 / 40 講義 · CH2-3
Take-away · 帶走這一句
速度是 AI 給的, 信任是「請標注待確認」給的。

接下來 CH2-4 換戰場——不只是文字了。圖片、PDF、語音都進得來,AI 的輸入維度全部打開。

Next · CH2-4·多模態輸入
Page 14 · Act I 收束
→ Act II
第二幕 · CH2-4 · 多模態輸入
Act II · 15 / 40
Act II · CH2-4 · 約 2.5 hr

圖片 · PDF · 語音

把 AI 的輸入維度從文字打開到視覺 + 文件 + 聲音

原本要靠人工讀的東西,現在 AI 全部接得住——
白板照、長 PDF、會議錄音、合約條款,都可以是 prompt 的輸入

Act II 開幕
— CH2-4 —
The 4 Inputs · 多模態的四大入口
16 / 40 講義 · CH2-4
The Four Doors · 一張圖看懂

四扇門,把日常工作中的非文字資料拉進 AI

01 · Vision
圖片
商品照、設計稿、白板照、截圖、表格——直接「看」。
02 · Document
PDF
報告、合約、規範、研究——結構化摘要、條款整理。
03 · Audio
語音
會議錄音、訪談、語音備忘——STT + AI 處理鏈。
04 · Long Context
長文脈
200K tokens 一次吞——什麼時候用、什麼時候改 RAG。

這 2.5 小時不教 API、不寫程式。教你哪扇門解什麼工作場景

Page 16 · The 4 Doors
CH2-4 · 全景
Vision · 圖片輸入的四個高頻場景
17 / 40 講義 · CH2-4
Vision · 哪些場景值得直接丟圖

不用打字描述,讓 AI 自己看

場景 A
商品照 / 設計稿
提取色碼與規格、描述產品特徵供文案、比對設計稿與實品差異。
場景 B
截圖 / 介面操作
解釋錯誤訊息、根據畫面生成 SOP、從報表截圖萃取數字。
場景 C
白板 / 手寫筆記
手寫架構轉文字大綱、便利貼整理成清單、手繪流程圖描述。
場景 D
表格截圖
無法複製的 PDF 表格、圖片轉 CSV、兩張表格找差異。
Page 17 · 4 Vision Use-cases
CH2-4 · 圖片場景
The Whiteboard Prompt · 6 條輸出規格
18 / 40 講義 · CH2-4
The Whiteboard Prompt · 寫法直接照抄

會議結束10 分鐘內丟群組

辨識所有可讀文字,潦草字用 「可能是『XXX』」標註,不要硬猜
OCR
保留視覺層次(主題 / 分區 / 箭頭關係 / 便利貼顏色)
Layout
保留符號(→ ← ✗ ⭕)的邏輯關係,不只是字
Logic
輸出 Markdown 大綱:主題 / 現況 / 選項 / 行動項(依便利貼色分)
Format
≤80 字「這張白板在說什麼」主題摘要放最後
Summary
最後加一份「下次拍照可改善」建議(角度、光線、距離)
Meta

第①條和第⑤條是防幻覺,第⑥條是下次更好——三條一起,工具就活了。

Page 18 · Whiteboard Prompt
CH2-4 · 6 條規格
PDF · 三種最高頻的處理任務
19 / 40 講義 · CH2-4
PDF Tasks · 哪三件 AI 做最划算

PDF 從「固定版面的圖」變成可問的對象

Task 01
結構化摘要
適合報告、研究文件。輸出:類型 / 結論 / 關鍵數據 / 行動項 / 需確認段落。300 字以內。
Task 02
條款整理
適合合約、規範。輸出:雙方義務(表格)/ 重要日期 / 金額 / 終止條件 / 不尋常條款
Task 03
重點萃取
給長文獻或多份文件——用固定欄位逼 AI 對齊輸出,方便後續比較。
三條共通設計:① 加「需要進一步確認」欄位 ② 限制長度(300 字 / 表格)③ 不確定時禁止自行詮釋——合約類別嚴禁給法律建議
Page 19 · 3 PDF Tasks
CH2-4 · PDF 高頻
Contract Prompt · 六段式合約整理
20 / 40 講義 · CH2-4
Contract Prompt · 簽約前 24 小時必跑

讓法務只看該改什麼,不用整份重讀

A · 雙方義務
表格:類別 / 甲方義務 / 乙方義務
Table
B · 時間節點
日期排序 + 「若未達成的後果
Timeline
C · 金額與費用
租金 / 滯納金 / 違約金 / 加收項目(具體數字)
Money
D · 風險條款
對甲方不利逐條指出 + 條文不清標「建議確認」
Risk
E · 終止表
不同時間點終止 → 不同後果(表格)
Exit
F · 簽前 3 問
最後一行:「簽約前請先確認」3 條問題
Q3
Page 20 · Contract 6-Section Output
CH2-4 · 條款整理
Voice Pipeline · 從錄音到可交付成果
21 / 40 講義 · CH2-4
The Voice Chain · 4 步建一條工作鏈

會議錄音 →正式紀錄,省 1 小時人工

● 按 → / Space 逐步揭示
01
語音輸入
會議錄音、語音備忘、訪談 .mp3 / .m4a / .wav
02
STT 轉文字
Whisper / MacWhisper / Gemini 直傳 / Otter.ai(含說話者)
03
AI 處理逐字稿
「逐字稿 → 會議紀錄」 Prompt
04
輸出可交付成果
會議紀錄 / 行動清單 / 訪談摘要——直接貼文件

會議紀錄輸出格式硬規格:基本資訊 / 重點摘要 / [決議] / [負責人] 任務 — 截止 [日期] / [待確認]

Page 21 · Voice Pipeline
CH2-4 · 4 步
STT Tool Map · 4 個 STT 工具怎麼選
22 / 40 講義 · CH2-4
STT Tools · 場景對應表

四個工具,四種人會選不一樣

A · Whisper(OpenAI)
免費 · 本機
開發者 / 隱私敏感場合。中文支援好,可離線跑。
B · MacWhisper
Mac 一鍵
Whisper 的圖形介面殼。非工程師日常首選
C · Gemini
直傳音訊
轉錄 + AI 處理一次到位,省 step 2 → step 3 切換。
D · Otter.ai
說話者識別
多人會議要分「誰講的」——這個必選。
Page 22 · STT Tool Map
CH2-4 · 工具對應
Long Context vs RAG · 文件量大時怎麼選
23 / 40 講義 · CH2-4
The Choice · 文件貼不進輸入框時

選錯工具白費工夫

A · 長文脈模型

直接吞

  • 一次讀入整份文件,不需預處理
  • 適合跨章節理解(如合約條款互相參照)
  • 單份大文件 100-1000 頁
  • 費用較高,操作最簡單
  • Claude / Gemini 200K context
B · RAG(檢索增強)

先建索引、按需查

  • 預先建立索引,每次只取相關段落
  • 適合大量文件庫(上千份)
  • 頻繁查詢的知識庫場景
  • 建置成本高,查詢成本低
  • 需要技術建置(Part 6 才教)
Page 23 · Long Context vs RAG
CH2-4 · 工具選型
The Rule · 個人工作流程的選擇原則
24 / 40 講義 · CH2-4
The Rule · 不要過度工程化

個人用戶 / 一次性任務 / 文件 ≤ 幾十份

→ 直接用長文脈模型(Gemini 或 Claude)
RAG 是企業知識庫的解法,不是個人工作流程的首選。RAG 引入額外的 retrieval 風險、build-time 成本、維護工作——不必要時不用
判斷規則 · A
< 50K
素材總長 < 50K token:全用長文脈,簡單就好
判斷規則 · B
> 200K
超過 200K:才考慮 RAG,且要頻繁查才划算
判斷規則 · C
中間
50K-200K:一次性 → 長文脈;要重複查 → RAG
Page 24 · The Personal Rule
CH2-4 · 不過度工程化
Assignment · CH2-4 多模態整合
25 / 40 講義 · CH2-4
Assignment · 25 分鐘核心 + 15 分鐘進階

Andy 的 Q3 規劃

白板 + PDF + 錄音 → 整合骨架

Andy(50 人 SaaS 行銷總監):「我下週要交 Q3 規劃 deck 給 CEO,但我沒時間自己一個個讀。
能不能用 AI 把這 3 種素材整合成 Q3 活動規劃骨架?」

核心·白板大綱 6min + PDF 摘要 6min + 錄音痛點 6min + 整合衝突取捨 7min
關鍵考點·PDF 建議「維持廣告」vs 錄音前 CMO 警告「廣告 ROI 數字不準」——採信哪個?為什麼?
Act II Capstone Brief
— CH2-4 Assignment —
第三幕 · PRAC2-3 · 8 頁提案簡報骨架產生器
Act III · 26 / 40
Act III · PRAC2-3 · 約 2 hr

提案骨架產生器

把今天學到的 8 頁結構,做成一個工具

CH2-3 教方法、PRAC2-3 把方法包裝成可重複的工具——
下個月、明年、五年後同一個按鈕都能用。

Act III 開幕
— PRAC2-3 —
The Tool · 工具的 5 個輸入欄位
27 / 40 講義 · PRAC2-3
The 5 Inputs · 把模糊提案壓成 5 格

5 格填完 → 8 頁骨架自動產出

① 主題
提案核心
「導入 AI 客服助手可行性評估」這種一句話。
② 目標聽眾
誰在聽
營運長 / CFO / 部門主管——顧慮不一樣,prompt 不一樣。
③ 背景問題
為何要做
具體痛點 + 數字。「客服回應 4 小時、滿意度連 3 季下滑」。
④ 解決方案
方向 + 預期
解法方向 + 預期可量化的成效
⑤ 預算 / 時間
執行條件
給多少錢、多久要完成——讓第 7 頁能落實
→ 輸出
8 頁骨架
每頁:頁名 / 核心主張 / 3 支撐點 / 建議圖表類型。
Page 27 · The 5 Inputs
PRAC2-3 · 工具設計
3 Styles · 同一份內容,三種說法
28 / 40 講義 · PRAC2-3
3 Styles · 同樣的 5 個欄位、3 種骨架基調

對誰講?選對風格勝過寫對文字

A · 說服型
主張 + 論證
持反對意見的決策者。重點:每頁的「所以呢?」、爭論點正面交鋒。
B · 資訊型
數據 + 事實
需要證據的技術 / 財務人。重點:來源齊全、數字精確、視覺化清楚。
C · 行動型
決策 + 執行
已經認同方向的執行者。重點:時間線、責任分配、第一個動作。

工具裡這三個按鈕,差別在 prompt 內加的「語氣指示句」——同樣的 5 格輸入產出三種骨架,學員體會「框架是工具、語氣是設計」。

Page 28 · 3 Styles
PRAC2-3 · 風格切換
DEBUG · 把這個壞掉的 prompt 修好
29 / 40 講義 · PRAC2-3
DEBUG · 學員最常寫的爛 prompt

「每頁有重點」等於沒講

壞掉的版本
幫我生成一個 8 頁的提案
簡報大綱。

主題是「導入 AI 工具
提升部門效率」。

每一頁都要有重點。

結果:第 1 頁 2 個重點、第 3 頁 7 個重點,設計師無法排版,每個 AI 跑出來都不一樣。

修好的版本(節錄)
你是商業簡報架構師。

固定 8 頁結構(不可改):
1 封面 / 2 問題(3 點)
3 解方向(3 點)
4 方案(4 點含工具名)
5 效益(3 量化 + 1 質化)
6 計畫(3 階段)
7 風險(2 險各 1 對策)
8 結語(1 句 + 1 CTA)

每要點 ≤15 字,動詞開頭。

關鍵:固定頁面用途 + 固定要點數量 + 15 字上限——三個都鎖死,每次都長一樣。

Page 29 · DEBUG Loop
PRAC2-3 · prompt 修補
Case Studies · 4 種延伸案例
30 / 40 講義 · PRAC2-3
Case Studies · 4 個延伸演練

4 種真實提案場合,各自挑著做

Case 01 · 自由接案
設計師整理 5 年作品
老字號醬油廠官網改版、35 萬預算。挑戰:避免變 50 頁 portfolio dump。
Case 02 · B2B 提案
SaaS 工具年約續簽
原廠對採購主管做續約簡報——重點在展示一年 ROI而非新功能。
Case 03 · 活動企劃
外部講者邀約信
行銷部門對外籌辦講座的 8 頁工作邀約簡報——講者 5 分鐘讀完決定接不接
Case 04 · 內部變革
公司導入新工具
中階主管向團隊說明流程改變——重點在降低恐懼,不是賣方案。
Page 30 · 4 Case Studies
PRAC2-3 · 延伸
REAL TASK · 換成你下個月真的要做的
31 / 40 講義 · PRAC2-3
REAL TASK · 把工具用在你真要做的場合

下個月要對誰提案?那一場用今天的工具跑一次

問自己 ①
下個月要對誰提案?對方最在意預算 / 時間 / 風險哪一個?
Audience
問自己 ②
手上有什麼素材(數字 / 案例 / 客戶引述)可以塞進 8 頁?
Material
問自己 ③
跑工具產出骨架後,第幾頁是「不講對方就會否決」的關鍵頁?
Pivot
SOLO 演練
把骨架貼給 LLM 扮「決策方財務長」找出「最不能少的那 1 頁」——對照你選的同一頁嗎?
Test

工具不是為了今天玩 — 是為了下次提案不用再從零想結構。把骨架存進作品集。

Page 31 · Real Task
PRAC2-3 · 收束
第四幕 · PRAC2-4 · Capstone
Act IV · 32 / 40
Act IV · PRAC2-4 · 4 hr · Part 2 Capstone

週報 + 文件分析

Part 2 整合測試 · 把所有東西串起來

4 小時 = 1 個自動化週報系統(端對端)+ 4 種真實文件分析情境。
是 Part 2 的畢業考,也是 Part 3「資料變流程」的暖身。

Act IV 開幕 · Capstone
— PRAC2-4 —
Architecture · 週報自動化系統 8 步
33 / 40 講義 · PRAC2-4
The 8 Steps · 每週五 17:00 自動跑

Calendar + Sheets + Gmail → AI → Email + Notion

● 按 → / Space 逐步揭示
01
準備 3 來源
Calendar / Sheets / Gmail 授權
02
Schedule 觸發
每週五 17:00 啟動
03
三節點並行讀
本週會議 / 完成任務 / 重要郵件
04
Text Aggregator
三來源彙整成一個文字塊
05
AI 生成週報
完成 / 溝通 / 待辦 / 下週重點
06
錯誤處理
Error Handler → 警示 Email
07
發送 + 存檔
Gmail Email + Notion 頁面
08
Run once 測試
驗收後再啟用排程
Page 33 · Make Architecture
PRAC2-4 · 8 步
The Iron Rule · 工作流設計鐵則
34 / 40 講義 · PRAC2-4
The Iron Rule · 自動化的鐵則

成功路徑 1 條,失敗路徑至少 1 條

三個必加的 fallback:
資料為空 / 太少 → 停止 + Slack 通知「本週無資料」
AI 呼叫失敗或超時 → 重試 1 次;仍失敗則通知 + 附原始資料連結
寄送失敗 → 通知 + 附週報草稿連結
不加 fallback 的後果:週五晚上 8 點主管問「週報呢?」——你才發現工作流已經悄悄死了 3 週
必加 ①
空資料
不要硬跑、不要送空白週報給主管
必加 ②
AI 失敗
重試 + 通知 + 原始資料 backup
必加 ③
執行紀錄
log 到 Sheets:時間 / 狀態 / 字數
Page 34 · The Iron Rule
PRAC2-4 · 失敗備援
Document Analysis · 文件分析 4 情境
35 / 40 講義 · PRAC2-4
The 4 Scenarios · 一份厚文件 30 分鐘要 10 行摘要

4 種真實場景,看 AI 怎麼啃下來

情境 A
40 頁 PDF 報告
5 個核心結論 + 頁碼引用(p.XX 格式硬規定)。
情境 B
一張白板照
兩階段:先 OCR 原文(⟨?字⟩ 標不確定)→ 再結構化筆記。
情境 C
3 份競品 PDF
6×4 矩陣 + 每家弱點 3 條 + 我方最佳切入點
情境 D
合約 PDF 審閱
紅旗清單按損失大小排序 + 三段式原文 / 風險 / 建議。
4 個情境的共通設計:固定輸出格式(表格、條列、頁碼) ② 缺資料標 ⟨?⟩ 不腦補 ③ 禁主觀詞(「很強大」「略顯不足」) ④ 標來源(A p.X / B p.Y)。
Page 35 · 4 Document Scenarios
PRAC2-4 · 文件分析
Contract Red Flags · 兩階段拆開
36 / 40 講義 · PRAC2-4
Contract Red Flags · 為什麼先位置、後意見

合約審閱不能讓 AI 一開始就給意見

Stage 1 · 純位置

列出來,不寫意見

  • 「第 X 條 第 Y 款(p.Z):原文節錄不超過 30 字」
  • 嚴禁「這條沒問題」這類主觀意見
  • 中性條款直接不列入清單
  • 判準:單方終止權 / 責任上限 / 智財 / 保密 / 違約金不對等 / 管轄地
Stage 2 · 風險 + 建議

三段式逐條展開

  • 【原文】逐字節錄
  • 【風險】對己方損失大小
  • 【建議改法】具體替代條文
  • 排序:按損失大小,不是條號順序
  • 最末加「先開會討論的前 3 條」
Page 36 · 2-Stage Contract Review
PRAC2-4 · 紅旗清單
Quiz Recap · Part 2 通關 4 個 Key Takeaways
37 / 40 講義 · PRAC2-4
Part 2 Quiz Recap · 4 條會錯的

學員最容易答錯的 4 題,先記下來

Q1 · 長 PDF 工具選
看 context 長度
關鍵不是介面 / 插件 — 是能不能一次吞完整份
Q2 · 引用頁碼
當輸出格式硬規定
「(p.XX)、跨頁 (p.XX-YY)、缺值寫『—』」+ 示範格式。「記得附頁碼」太軟。
Q3 · 手寫 OCR 風險
小字誤判 + 自動腦補
解法:要求用 ⟨?⟩ 標、禁止自動補字。
Q4 · 合約審閱第一步
先標位置、後給意見
兩階段拆開,避免 AI 一開始就帶主觀情緒。
Page 37 · Quiz Recap
PRAC2-4 · 4 個易錯點
Part 2 收束 · 你完成了什麼
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Part 2 Outro · 11hr × 兩天,把 Part 2 走完

你已經會的事

從 prompt 到自動化、從文字到多模態

D04:摘要 / 分類 / 改寫 / 擴寫 + Email / 公告 / 週報 / 會議紀錄 + 模板庫 + 待辦工具
D05:競品研究 / 防幻覺 / 8 頁簡報 + 圖片 / PDF / 語音 + 提案工具 + Capstone

Part 2 完成度·32 / 32 hr·4 CH + 4 PRAC
Part 2 收束
— 完成 —
The Bridge · Part 2 → Part 3 接力
39 / 40
The Bridge · 接力地圖

下次:Part 3 把資料變成流程

D04 · 已完成
文字 + 知識管理 — 摘要、分類、改寫、擴寫、Email、會議紀錄
Done
D05 · 今天
研究 + 多模態 — 競品分析、防幻覺、8 頁簡報、圖片 / PDF / 語音、文件分析 Capstone
Done
D06 · 下次
把資料變成流程 — 表格資料清理、混亂資料清理器、客戶意見分類板(CH3-1 + PRAC3-1 + PRAC3-2)
Next
D07 · 之後
Workflow 自動化 — 從單次任務到工作流、Webhook、表單→AI→通知(CH3-2 + CH3-3)
Soon

Part 2 結束的此刻,你能做「給人看的東西」
Part 3 開始,你要做「給機器跑的流程」——AI 不在你手上時也在運作。

Page 39 · The Bridge
D05 → D06
End · D05 完整 · D06 預告
40 / 40
To Be Continued · D06

把資料
變成流程

下一份 deck — D06 · 表格資料清理 + 客戶意見分類板。
AI 開始不在你手上也在工作。

D05 / 20 · 完成·D06 / 20 · 下次
弄一下工作室·生成式 AI 職訓 140hr·2026
End of D05
— Part 3 begins —