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Vol.01 · Part One
01 / 26
Gen AI 36hr · Part 1 · 基礎與提示詞

選對工具
問對問題

六小時,把工具焦慮變成個人清單,
模糊指令變成可重複用的範本。

Vol.01·Part One ·Tool · Prompt · System
Duration·6 小時授課 ·4 單元·Part 1 / 6(共 36hr)
弄一下工作室 生成式 AI 工作應用班 · 36hr Part 1 of 6
Opening · Manifesto
02 / 26
Why Part 1 starts here
大多數人卡的不是 AI 不夠強
選錯工具問錯問題
Part 1 把這兩件事一次處理乾淨
—— Part 1 · 36 小時的地基

後面 30 小時的所有實作 / 自動化 / 個人系統,
都建立在這 6 小時上。地基鬆,後面全鬆

Part 1 · Opening Gen AI 36hr
This Part · Outcomes
03 / 26
Learning Outcomes · 六小時帶走

三件事,下週上工就能用

不求做完,求建立直覺

Outcome 01
01
看到任務 3 秒挑對 4 大工具之一,建立個人付費決策。
Outcome 02
02
會用 4 欄公式把模糊問句改寫成精準 prompt,品質差 10 倍。
Outcome 03
03
建好 3 個專屬助手 + 帶走 20 張範本卡,當天可用。
Part 1 · 4 Units 6hr · CH1-1 / CH1-2 / CH1-3 / PRAC1
Act I · Unit 1-1
04 / 26
Chapter 1.1 · AI Tool Landscape

AI 工具地景

不問「哪個最強」,
問「哪個對這件事最對」。

5 Slides·Concept · Tool · Scenario ·~60 min
Act I · Tool Landscape Unit 1-1
1-1 · Tool-Task Fit
05 / 26 講義 · CH1-1
Concept · 工具沒有最強,只有最對

哪個最強
假議題

就像問「哪把刀最厲害」——生魚片刀削魚順手、菜刀拍蒜頭快,
沒有「最強」,只有「這件事最適合」。

每個 AI 品牌把研發資源壓在不同強項
你需要的不是「選一家」,是每種任務知道找誰的直覺。
CH1-1 · 觀念重設 · Tool-Task Fit
Act I · 1-1 Concept Reset
1-1 · Case · Wrong vs Right
06 / 26 講義 · CH1-1
Case · 行銷主管阿豪的一天

同樣 4 件事,選對工具差 4 倍時間

✗ 全丟 ChatGPT
3 小時還不如預期
  • 讀 80 頁白皮書 → 漏掉後半
  • 會議錄音 → 不收音檔
  • 中文回信 → 翻譯腔
  • 畫配圖 → 油
✓ 各用對工具
45 分鐘全部完成
  • Claude → 讀 PDF
  • NotebookLM → 處理錄音
  • Gemini → 中文寫信
  • ChatGPT → 畫圖
Act I · Case Study Tool-Task Fit · 4× speed
1-1 · The Four
07 / 26 講義 · CH1-1
The Four · 4 大工具的一句話定位

陪你 36 小時的四個夥伴

Gemini
長在 Workspace 裡的助理 · 中文 OCR 第一 · 免費額度大
Google · 整合派
ChatGPT
工具生態最豐富 · DALL-E 畫圖 · Code Interpreter 跑 Python
OpenAI · 通用派
Claude
本課首選 · 中文最自然 · 長文 20 萬字 · Artifacts 即時預覽
Anthropic · 寫作派
NotebookLM
不是聊天機器人,是讀文件機器人 · 完全免費 · 附頁碼
Google · 文件派
Act I · The Four Gemini / ChatGPT / Claude / NotebookLM
1-1 · 12 Scenarios Lookup
08 / 26 講義 · CH1-1
Lookup Table · 截圖存手機,3 秒決定

12 個情境速查表(節錄)

中文 Email
語氣最自然 · 結構性寫作勝出明顯
Claude
會議錄音
免費可上傳 · 自動逐字稿 · 可問答
NotebookLM
名片 / 發票
中文 OCR 業界第一 · 手寫字也認
Gemini
畫配圖
內建 DALL-E · 中文描述直接畫
ChatGPT
互動小工具
Artifacts 即時預覽 · Part 4 核心
Claude
最新新聞
整合 Google Search · 抓即時資料
Gemini

完整 12 條 + 為什麼看講義 · 建議截圖存手機,每次查一次直覺就會建立。

Act I · Lookup Table ★ Open Lecture Notes
1-1 · Three Pitfalls
09 / 26 講義 · CH1-1
Pitfalls · 你可能正在犯

新手的三個典型錯誤

Mistake 01
把 AI 當搜尋引擎問事實
查最新資料找 Gemini。Claude 的訓練資料有截止日。
Mistake 02
機密資料丟免費版
付費版預設不訓練;或用替換代號;或用 NotebookLM。
Mistake 03
問 Claude「你覺得呢」
改問「請扮演嚴格顧問找出 3 個被質疑點」。
Act I · Anti-patterns Three Common Mistakes
Act II · Unit 1-2
10 / 26
Chapter 1.2 · The Golden Prompt Formula

黃金提示詞公式

同 AI、同問題、不同問法,
結果差 10 倍

6 Slides·Role · Task · Constraints · Format ·~120 min
Act II · Prompt Formula Unit 1-2
1-2 · Same Question, 10× Result
11 / 26 講義 · CH1-2
Resolution Compare · 18 字 vs 72 字

幫我寫封信說延期
還是「四欄結構寫好」?

✗ 新手 · 18 字
幫我寫封信給客戶說延期。

→ 套話開頭、模糊原因、敬請見諒。花 15 分鐘改才能寄

✓ 公式 · 72 字
你是專案經理。寫中文 email 給王小姐,告知 A 案因供應商缺料延後 5 天。語氣正式有同理心,含 2 個補救方案,200 字內。

→ 角色感、具體事實、可選方案、字數合理。檢查一眼就能寄

Act II · Why Formula Information Density 4×
1-2 · The Four Slots
12 / 26 講義 · CH1-2
The Formula · 你是誰 · 做什麼 · 有哪些限制 · 長什麼樣

四欄齊全,AI 才能對焦

Slot 01 · Role
角色
啟動「專業語境」。職務 + 年資 + 領域,越具體越好。
Slot 02 · Task
任務
明確動詞。寫 / 摘要 / 改寫 / 分類,含對象 + 主題 + 目的。
Slot 03 · Constraints
限制
先講不要什麼。字數、語氣、禁用詞、知識邊界。
Slot 04 · Format
格式
直接畫出輸出長相。表格 / JSON / 固定範本。
Act II · Formula Overview Role × Task × Constraints × Format
1-2 · Role & Task Examples
13 / 26 講義 · CH1-2
Role & Task · 同件事的「差 / 普通 / 好」

角色越具體,產出越專業

✗ 差
「你是行銷」 · 一句話「處理一下這份報告」
通用 AI 口吻
△ 普通
「你是行銷顧問」 · 「幫我整理這份報告」
有點專業感
✓ 好
「你是 5 年經驗 B2B SaaS 行銷顧問,擅長科技業採購流程」 · 「把 30 頁 Q3 銷售報告濃縮成 5 點給董事會」
精準對焦
動詞清單:寫 / 摘要 / 改寫 / 分類 / 萃取 / 翻譯 / 評估 / 比較
避免「處理一下」「看看這個」「幫我弄」。
Act II · Role & Task Specificity = Quality
1-2 · Constraints & Format Cheatsheet
14 / 26 講義 · CH1-2
Cheatsheet · 可直接抄進 Prompt

限制 & 格式:抄來就能用

字數段落
「200 字內」「最多 5 段」「每段 2 句內」
Constraint
語氣受眾
「正式但口語」「對象是不懂技術的董事長」
Constraint
禁用詞
「不要『首先 / 其次 / 綜上所述 / 敬請』」
Constraint
知識邊界
「資料不足直接說『不知道』,不要推測
Constraint · 救命
表格格式
「markdown 三欄:客戶 / 問題 / 建議」
Format
JSON 格式
「JSON · category / priority / summary」
Format · Part 5 必備
Act II · Cheatsheet ★ Open Lecture Notes
1-2 · Prompt Evolution · 5 Versions
15 / 26 講義 · CH1-2
Pipeline · 按 → 逐版加料 · 看 prompt 一層層長出來

同一 Prompt,10 字長到 130 字的 5 版

v.1
10 字
「幫我寫封信給客戶說延期」 → 萬用罐頭信
v.2
+ Role
+「你是 8 年資歷專案經理」 → 口吻變專業,內容仍空
v.3
+ Task
+ 王小姐 / A 案 / 缺料 / 5 天 → 事實到位,語氣偏書面
v.4
+ Constraints
+ 200 字 / 同理心 / 2 補救 / 禁套話 → 內容幾乎可用
v.5
+ Format
+ 主旨 / 內文 / 署名範本 → 複製貼到 Gmail 就能寄

★ 講義有每版 AI 真實回應對照。建議講師按 → 一版版 demo,學員會記得 10 倍久。

Act II · Live Demo ★ Press → to Advance
1-2 · 7 Common Pitfalls
16 / 26 講義 · CH1-2
Pitfalls · 寫 prompt 的 7 大踩坑

新手寫 prompt 的七個坑

坑 01
省略 Role · 直接「幫我寫」開頭,產出全是通用 AI 口吻
補 Role
坑 02
Task 太模糊 · 用「處理一下」這種模糊動詞
換精準動詞
坑 03
一次問太多 · 寫信 + 整理附件 + 排日曆,AI 只認真做第一件
每次 1 任務
坑 04
沒給字數 · 你要 200 字,它給 800
硬寫上限
坑 05
沒給格式 · 拿到一坨文字,不是要的表格
畫出長相
坑 06
模糊形容詞 · 「比較專業一點」 · AI 不知怎樣才算「專業一點」
給範例
坑 07
不設知識邊界 · AI 編造數字 / 條款 / 人名
補「不知道就說」
Act II · Pitfall Museum 7 Common Mistakes
Act III · Unit 1-3
17 / 26
Chapter 1.3 · System Prompt & Debug

System Prompt
除錯

把 prompt 嵌進工具變專屬助手,
把爛輸出 5 秒找出哪一欄錯。

5 Slides·Layer · Setup · Debug ·~60 min
Act III · System & Debug Unit 1-3
1-3 · Two Layers
18 / 26 講義 · CH1-3
Two Layers · 永久身份 vs 單次任務

System 是長期身份
User 是當下任務

System Prompt · 設一次
員工的職務說明書

不會變的東西:角色、語氣、產業背景、固定格式、禁忌、知識邊界。寫進去後該對話視窗 / Project / Gem 每次提問都自動套用。

User Prompt · 每次寫
主管的每日工作指令

每次都變的東西:本次任務、當次限制(字數、受眾)、這次想要的格式。

判斷口訣:「下一次用還會一樣嗎?」 一樣 → System;每次變 → User。
Act III · Layering Set Once vs Every Time
1-3 · Where to Set System Prompt
19 / 26 講義 · CH1-3
Setup · Claude / ChatGPT / Gemini 三家入口

三家工具,三個入口

Claude
Projects
左側選單 → Projects → New project → Edit project details → Project instructions 貼 prompt
ChatGPT
GPTs
左下 Explore GPTs → Create → Configure tab → Instructions 貼 prompt(可加 Knowledge)
Gemini
Gems
左側 Gem manager → New Gem → Name + Instructions 貼 prompt → 可選 file references

★ 講義有逐步截圖。資安邊界:System Prompt 放「怎麼做事」,不放客戶名單 / 帳密 / 財報。

Act III · Setup ★ Open Lecture Notes
1-3 · Email Assistant Template
20 / 26 講義 · CH1-3
Live Template · 貼進 Claude Projects 直接用

Email 助理 · System Prompt 範本

# 角色 你是 5 年資歷的行政專員,協助寫中文商務 email。
# 固定原則 語氣正式 + 同理心|開頭直接切入|結尾「謝謝,[姓名]」|200 字內|指令模糊先問清。
# 禁用詞 首先 · 其次 · 綜上所述 · 敬請查照 · 不便之處敬請見諒 · 萬分抱歉 · 煩請撥冗 · 惠請 · 謹此。
# 我的身份 王小明|弄一下工作室 業務經理|對象:客戶 / 供應商 / 同事。
# 流程 ① 讀懂貼上的客戶信 ② 按上述原則寫回信 ③ 附「若要調整請告訴我」。

過去:每次貼 300 字 prompt + 100 字客戶信 = 400 字。
現在:「幫我回這封」+ 100 字客戶信 = 110 字。一週省 50 分鐘

Act III · Working Template ★ Live Demo Recommended
1-3 · Debug · 6 Symptoms
21 / 26 講義 · CH1-3
Debug Table · 看症狀知道補哪一欄

爛輸出的六種症狀對應

症狀 01
產出太萬用、像罐頭範本
補 Role + 受眾
症狀 02
產出太長、重點散落
補字數 + 格式
症狀 03
用詞太「AI 味」、套話多
補禁用詞
症狀 04
方向完全不對
給 Few-shot 範例
症狀 05
編造資訊、幻覺
補知識邊界 / 用 NotebookLM
症狀 06
第二輪跟第一輪矛盾
「扮演批判顧問」

★ SOP:不要重開新對話,在同一視窗追問修正。System 問題(每次都犯)改 System;單次問題追問 User。

Act III · Debug SOP ★ Symptom → Fix Map
Act IV · PRAC 1
22 / 26
PRAC 1 · Office Prompt Cards

20 張提示詞範本卡

Part 1 的成果——
4 欄公式 × 20 個常用情境,當天可用

3 Slides·4 Categories · 20 Cards ·~60 min
Act IV · Take-home PRAC 1
PRAC 1 · 4 Categories
23 / 26 講義 · PRAC1
4 Categories · 20 Cards · 上班族高頻情境

四大類 × 五張卡,覆蓋 80% 場景

CAT 01 · 5 cards
信件溝通
回覆詢價 / 通知延期 / 改寫語氣 / 英譯中 / 追蹤未回信
CAT 02 · 5 cards
文書產出
週月報 / 提案摘要 / 公告 / 潤稿 / LinkedIn 自介
CAT 03 · 5 cards
會議筆記
轉待辦 / 摘要 / 會前準備 / 會後 email / 逐字稿整理
CAT 04 · 5 cards
整理分析
客戶意見分類 / SWOT / 表格清理 / PDF 整理 / 文字變表格

使用 SOP:① 找 3-5 張本週會用的 → ② 複製範本 → ③ 換紅字變數 → ④ 用順手的升級成 Claude Project

Act IV · Card Index 20 Production-ready Templates
PRAC 1 · Mastery Ladder
24 / 26 講義 · PRAC1
Mastery · 你現在在哪一階

Prompt 精通階梯 · L0 → L5

L0
「幫我寫一下」 · AI 吐罐頭,跟沒用差不多
起點
L1
會套四欄公式 · Role + Task + Constraints + Format
CH 1.2 ✓
L2
會用 Claude Projects · 常用任務變永久助手
CH 1.3 + 下週實測
L3
會除錯 · 6 症狀追問,看到爛輸出秒指出哪欄缺
CH 1.3 ✓
L4
會寫串接 prompt · 摘要 → 改寫 → 潤稿一條龍
Part 2
L5
會把 prompt 接自動化 · Make / n8n 每天跑 100 次
Part 5
Act IV · Where Are You L0 → L5 Ladder
Closing · Part 1 → Part 2
25 / 26
Closing · Part 1 帶走的五件事

六小時後,你現在擁有

工具直覺 · 看到情境想「這該用哪家」而非「AI 好像能做」
CH 1.1
4 欄公式 · Role × Task × Constraints × Format 內化
CH 1.2
永久助手 · Claude Projects / GPTs / Gems 會設定
CH 1.3
除錯能力 · 6 症狀對應,5 秒找出哪欄錯
CH 1.3
20 張範本卡 · 信件 / 文書 / 會議 / 整理分析全覆蓋
PRAC 1
下一站 · Part 2 辦公室高頻寫作自動化(6h)—— 把「寫 prompt」升級成「寫工作流」:摘要 / 分類 / 改寫 / 潤稿 串成 Email + 報告 + 簡報三條生產線。
Closing · 5 Take-aways Next · Part 2 / 6
End of Part One
26 / 26
End of Part One · 6 / 36 hours

To Be
Continued

Part 1 / 6 完成。
Part 2 等你——把單次 prompt升級成整條工作流

Part 1·Foundation ·6hr / 36hr Complete
弄一下工作室·sky8697@gmail.com