本簡報以 16:9 橫向為主
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把每天寫信、寫報告、整理會議的時間，
從一下午壓縮成10 分鐘。
很多人寫 prompt 卻還是卡，
是因為沒先判斷自己要做的是哪一類任務。
不求做完，求每類任務都有對應 prompt。
摘要 · 分類 · 改寫 · 潤稿——
把這四類拆到骨子裡，對症下指令。
把你一天做的文字工作攤開來看，大多會落到這四類。
進階 · Few-shot：丟給 AI 前自己標 5-10 筆當示範——「以下 5 筆我已分好，請按相同邏輯處理剩下 95 筆」。分類準度大幅提升，尤其當標準有主觀性時。
改寫硬規則：保留所有事實、字數不膨脹超過 20%。潤稿自我檢查：念一遍像你會說的話就 OK。
真正進階用法——不是各跑，而是串起來，按 → 逐步點亮。
傳統手動 40-60 分；Pipeline 8-13 分——省時 75-85%。新手先用多輪對話、熟練後合併。
Email · 報告 · 簡報——
把單點技巧串成完整工作流。
不管寫信、寫報告、做簡報，最有效的工作流都是同樣三步。
為什麼分三步？一次到位的 prompt，AI 會「猜」你要的結構，往往猜錯。
每次基於前面 AI 的回覆繼續調整——不要重新打整個 prompt。
1 回合往往要重打 3-4 次（5-8 分鐘）；4 回合走完 3-5 分鐘，成品品質明顯更高，每步都有你的判斷。
情境：客戶 A 案原定下週五交付，因供應商缺貨需延後 5 個工作天。寫信通知王小姐。
傳統寫延期信 20-30 分鐘反覆改；4 回合總耗時 4-5 分鐘——省時 80%。
「我做了一堆事，但寫出來像流水帳」——跑這 3 個回合就好。
進階：把週報 prompt 放 Claude Project。每週五只貼流水帳，10 秒生成——一年省 30+ 小時。
多數人打開 PowerPoint 就挑配色找圖——正確順序在最後才碰視覺。
大綱定稿後，Gamma / Decktopus / Tome 可直接吃 markdown 大綱吐排版好的簡報。視覺生成留 Part 4。
新手最常見錯誤——AI 寫不對就重打整個 prompt，會丟掉累積 context。
什麼時候才該重開？整個方向錯了 / Role 設錯 / 對象想錯——context 已污染重來較快。其他永遠用追問。
圖片 · 語音 · PDF——
把非文字資產直接餵給 AI，省下手 key 1-2 小時。
2026 年免費 AI 工具都已能直接吃這三種——不要再用「人手」轉換。
改變的不是「AI 能做什麼」，而是「你的工作流程怎麼組」——三段流程升級成兩段，少一步是複利。
NotebookLM / Otter / Gemini in Meet 三件套——按 → 逐步點亮。
傳統 1 小時會議 + 1 小時整理 = 2 小時；AI pipeline = 1 小時 10 分——下午時間解放。錄音前必口頭知會所有與會者。
下節 PRAC 2 整合成「辦公室文書工作包」
5 種 Email 情境腳本 ＋ 完整會議 pipeline。
NotebookLM 把逐字稿變結構化筆記，
順手做出一集 Podcast——個人知識庫起手式。