← → 翻页 · ESC 索引
Vol.07 · Part Seven · Final
01 / 28
Gen AI 36hr · Part 7 · Capstone × Graduation

結業專題,
畢業

把 36 小時學到的東西,濃縮成一個能展示的作品——
同時,為這趟旅程畫上句點。

Keyword·MVP ·Sprint ·Demo ·Graduation
Duration·4 小時授課 ·4 單元 ·Part 7(最終)/ 7
弄一下工作室 生成式 AI 工作應用班 · 36hr · Part 7 · Final Part 7 of 7
Opening · Manifesto
02 / 28
Why this final part opens here
學完不是知道很多
真的做出一個能展示、能被使用的東西。
沒有作品的學習,三個月就忘光
—— Part 7 · 把學習變成證據

結業專題不是結束
是把 Part 1-6 全部串起來的畢業證明

Part 7 · Opening Gen AI 36hr · Final
This Part · Outcomes
03 / 28
Learning Outcomes · 4 小時帶走

三件事,離開教室就有作品

不求做完所有想法,求把一個 MVP 真的跑起來、demo 出來

Outcome 01
01
MVP 3 問法把大題目縮成 2 小時可完成的範圍,填完 8 欄提案書。
Outcome 02
02
4 段衝刺節奏把 MVP 做出來,會處理 4 種卡關 + 結構化求助。
Outcome 03
03
3 分鐘 demo + SBI 同儕回饋 + 結業發表頁,把作品變成可分享的證明。
Part 7 · 4 Units 4hr · CH7-1 / CH7-2 / CH7-3 / PRAC7
Act I · Unit 7-1
04 / 28
Chapter 7.1 · Project Proposal × MVP Scope

專題提案:
大題目縮成能做完

4 種型態 × MVP 3 問法 × 8 欄提案 × 8 問檢核——
動手前先把北極星立起來。

1 hr·Concept + Template ·~60 min
Act I · Project Proposal Unit 7-1
7-1 · Four Project Types
05 / 28 講義 · 7-1
Step 01 · 從 4 種型態挑你的題目

結業專題,4 種其中一種

第一個作品建議選個人工具型團隊流程型——能在 2-3 小時內做完、有實際使用、容易展示。

個人工具型
做一個你自己會用的小工具,部署上線可分享。例:客戶回信助理、報價試算器、KPI dashboard。
最易上手
團隊流程型
改善團隊現有痛點的自動化,實際跑在公司。例:客訴分派、會議錄音轉紀錄、週報自動整合。
推薦
對外產品型
客戶 / 用戶用的工具或服務,上線收反饋。例:LINE Bot 客服、Landing 線索收集、智能 FAQ。
挑戰
知識系統型
建一個可長期運作的知識/學習系統。例:產品知識庫、專案 retro 系統、業界趨勢追蹤。
深度

講師口白:選題的最快方法──翻你 Part 6 的場景地圖找「有情境沒工具」的缺口。

Unit 7-1 · 4 種專題型態 個人 / 團隊 / 對外 / 知識
7-1 · MVP Three Questions
06 / 28 講義 · 7-1
Step 02 · 縮到 2 小時能做完的版本

MVP 3 問法:把題目縮小

最常見的失敗是題目太大。MVP = 做最少、可跑、有人用的版本。

Q1
誰會真的用?
「我自己」或「XX 同事」——要能點名具體的人。答「公司所有人」「潛在客戶」就是假題目
具體 to 具名
Q2
跑一次多久?
從啟動到看到輸出應在 30 秒內。輸入 10 個欄位 + 等 5 分鐘的工具沒人會用——縮成「2 個欄位 + 3 秒出結果」。
速度 to 簡化
Q3
砍哪 3 個 feature?
列所有想做的,砍 50% 留核心 2-3 個。被砍的不是「刪掉」,是「v2 再說」。v1 上線後收反饋再決定。
v1 vs v2

真實案例:學員小芳想做「整合 10 工具的超級工作台」,10 小時做一半全沒法 demo。改做「客戶詢價回信助理」,2 小時做完還有時間美化

Unit 7-1 · MVP 3Q Who × Speed × Cut
7-1 · Proposal Template
07 / 28 講義 · 7-1
Step 03 · 動手前先填一張提案書

8 欄結業專題提案模板

填不完的不要做。這張會在 CH 7.2 衝刺時當你的 north star。

1 · 名稱
一句話能講完。例:「客戶詢價 5 分鐘回信助理」
2 · 類型
個人工具 / 團隊流程 / 對外產品 / 知識系統選一
3 · 用戶
具體到名字。例:「我自己、業務部 3 人」
4 · 痛點
現況描述 + 量化。例:「每天平均花 2 小時寫客戶回信」
5 · 核心功能
2-3 個 v1 必要的,超過放 v2
6 · 技術方案
Claude / Artifacts / NotebookLM / Make / n8n / GitHub Pages
7 · 成功標準
量化可驗證。例:「回信 15 分縮到 3 分、一週用 5 次」
8 · 時程
CH 7.2 的 2 小時做 MVP;CH 7.3 的 1 小時 demo;一週內實際用
Unit 7-1 · 8 欄提案 名稱 / 類型 / 用戶 / 痛點 / 功能 / 技術 / 成功 / 時程
7-1 · Self-Check vs Pitfalls
08 / 28 講義 · 7-1
Step 04 · 動手前自檢,避開歷年最痛的坑

提案對不對?答 8 題就知道

8 問自檢 · 3 題以上不確定就回去調
1. 2 小時能做完MVP 嗎?
2. 測試輸入準備好了嗎?
3. 知道結果長什麼樣
4. 選的工具都熟悉嗎?
5. 主方案卡關有備案
6. 帳號 / 權限都到位
7. 有風險或倫理問題?
8. demo 時怎麼展示
5 大坑 · 提案階段最易踩
坑 1 · 題目太大──全公司 AI 工作台
坑 2 · 沒有真痛點──選聽起來炫但自己不會用
坑 3 · 沒準備測試資料──做到一半才發現沒料測
坑 4 · 跳過提案直接做──做到一半方向亂掉
坑 5 · 想用沒學過的新工具──花 1 小時學工具沒時間做
解法 ⇒ 全部回到「翻場景地圖找缺口 + MVP 3Q」
Unit 7-1 · 自檢 + 踩坑 Self-check × Pitfall Museum
Act II · Unit 7-2
09 / 28
Chapter 7.2 · Implementation Sprint

實作衝刺:
2 小時做出 MVP

4 段 30 分鐘節奏 × 4 種卡關應對 × 結構化求助 5 要素──
把提案變成能跑的東西

2 hr·Hands-on Sprint ·~120 min
Act II · Implementation Sprint Unit 7-2
7-2 · Four Sprints
10 / 28 講義 · 7-2
Step 01 · 把 2 小時切成 4 段

2 小時切 4 段,每段 30 分鐘

不要 2 小時一口氣做──人會累、會忘掉目標。每段結束強制站起來、看提案書、確認方向。

Sprint 1
0-30 分
骨架衝出來──把核心 1 個功能跑通,能 demo 就行,不管美觀。
Skeleton
Sprint 2
30-60 分
補足核心功能──提案書的 2-3 個核心 feature 接起來,串成完整流程。
Core
Sprint 3
60-90 分
套風格 + 測試──UI / 視覺微調 + 用 3-5 筆測試輸入跑過,修明顯 bug。
Polish
Sprint 4
90-120 分
部署 + 寫 demo 腳本──部署到可分享的位置 + 寫 3 分鐘 demo 流程稿。
Ship
Unit 7-2 · 4 Sprints Skeleton → Core → Polish → Ship
7-2 · Four Stuck Patterns
11 / 28 講義 · 7-2
Step 02 · 卡住了?先判斷哪種卡

4 種卡關,4 種應對

卡關類型 · 先判斷
A · 工具卡──API 報錯 / 介面找不到設定
B · 邏輯卡──知道工具會用,但流程串不起來
C · 方向卡──做到一半懷疑「這真的是想做的嗎」
D · 體力卡──注意力散掉、開始瞎改瞎試
應對方式 · 對症下藥
A · 直接問 AI / Google 錯誤訊息,3 分鐘沒解就降級
B · 畫流程圖(紙筆)把卡點視覺化、找斷點
C · 停 5 分鐘翻提案書 Q1 + Q2,方向錯就回去調範圍
D · 強制休息 5 分鐘,喝水站起來,回來繼續
通用原則 · 3 分鐘沒解就求助,不要硬撐
Unit 7-2 · Stuck Patterns Tool / Logic / Direction / Energy
7-2 · Structured Help Request
12 / 28 講義 · 7-2
Step 03 · 問對問題,比問很多問題重要

結構化求助5 要素

不管問老師還是問 AI──對方一看就懂、回答更準

1 · 目標
想做到什麼結果?例:「我想讓 Claude 讀客戶信、自動分類成 3 種語氣的草稿。」
Goal
2 · 現況
現在的工具 / 流程長什麼樣?貼截圖 / 流程描述,省對方猜的時間。
State
3 · 卡點
具體卡在哪個步驟?「按 X 沒反應」「Y 出錯」「Z 結果不對」──點到行為。
Stuck
4 · 已試過
試過 1-2 種方法都失敗──省對方建議重複的方法。
Tried
5 · 想要的回答型態
「給我具體指令」「給我判斷思路」「給我3 個選項」──框定回答形狀。
Format
Unit 7-2 · 5 Elements Goal × State × Stuck × Tried × Format
7-2 · Last 30min Triage
13 / 28 講義 · 7-2
Step 04 · 收尾優先順序

最後 30 分鐘,做不完怎麼辦

收尾優先順序:能 demo > 美觀 > 多功能
Sprint 4 的真實情況:八成的人功能還沒做完
Priority 01
能跑
至少一條完整路徑能從輸入跑到輸出,就算只有 1 個 feature。
Priority 02
能秀
部署到可公開分享的位置(GitHub Pages / Make 連結 / Notion)。
Priority 03
能講
寫好 3 分鐘 demo流程稿,下一節 CH 7.3 直接照本宣科。

講師口白:沒做完不丟臉──demo 時誠實說「v1 還少 X,已列入 v2 待辦」,反而比硬掰加分。

Unit 7-2 · Last 30min Run × Ship × Tell
Act III · Unit 7-3
14 / 28
Chapter 7.3 · Demo × Peer Feedback

成果展示與
同儕回饋

3 分鐘 demo × SBI 回饋 × 收回饋消化──
把 2 小時的衝刺成果,變成有人接住的作品

1 hr·Demo + Feedback ·~60 min
Act III · Demo & Feedback Unit 7-3
7-3 · 3-min Demo Structure
15 / 28 講義 · 7-3
Step 01 · 3 分鐘怎麼講完

3 分鐘 demo,4 段結構

3 分鐘看似很短,但夠講完整件事──前提是有結構。

0-30 秒
痛點
「我(角色)每天花 N 分鐘做 X,痛點是Y。」具體量化,不要抽象。
Pain
30-60 秒
方案
「我做了一個 N 工具,用 X 技術,核心是Z 功能。」一句話講完。
Solution
60-150 秒
demo
實際操作給看──輸入測試資料、跑、出結果。卡關用備案截圖。
Live Run
150-180 秒
反思
v2 想加 X,目前限制是 Y。」誠實講還沒做完的,比硬撐加分。
Reflect
Unit 7-3 · 3min Demo Pain → Solution → Live → Reflect
7-3 · SBI Feedback Method
16 / 28 講義 · 7-3
Step 02 · 給回饋:具體、不傷人、有用

SBI 回饋法:職場最有效的格式

Situation 情境 + Behavior 具體行為 + Impact 影響──三段式,不評價人格。

S · Situation
情境
「在你 demo 第 60 秒講核心功能時⋯⋯」標出時間點,對方知道你看哪一段。
B · Behavior
行為
「⋯⋯你連續講了 4 個技術細節。」描述看到 / 聽到的具體行為,不評斷。
I · Impact
影響
「我跟不上,後面就分心了。」講對你自己的影響,不替別人發言。

反例(不要用):「你講太技術了」← 評價,沒情境、沒影響,對方很難改。

Unit 7-3 · SBI Situation + Behavior + Impact
7-3 · Digesting Feedback
17 / 28 講義 · 7-3
Step 03 · 收到 10 張回饋卡,怎麼消化

不全盤接受,有選擇地吸收

同一批回饋可能互相矛盾(有人說太長、有人說剛好)──找信號,不追雜訊。

分類 1
立即可改
1-2 個 5 分鐘內能改的,當場 demo 之後就改。例:「按鈕文字看不清」→ 加深顏色。
Quick Fix
分類 2
下週 v1.1
2-3 個有共識的(≥ 3 人提到的)──下週實際使用後,第一輪 v1.1 修。
Next Week
分類 3
v2 待辦
大改類的(換工具、加新功能)──寫進 v2 待辦清單,v1 跑穩再說
v2 Backlog
分類 4
不採納
跟你定位衝突的(例:「應該做給全公司用」),記下不採納的理由,不被牽著走。
Reject

原則:≥ 3 人提到的 = 信號,1 個人說的 = 雜訊(除非他是目標用戶)。

Unit 7-3 · Feedback Triage Quick / Next / v2 / Reject
Act IV · PRAC 7
18 / 28
Capstone Practice · Showcase Page

結業作品,
發表頁

把今天的作品 + 回饋 + 行動,整合成一頁可分享的證明──
能貼 LinkedIn、寄主管、存履歷。

0.5 hr·Capstone Deliverable ·~30 min
Capstone · PRAC 7 The Final Deliverable
PRAC 7 · Showcase Template
19 / 28 講義 · PRAC 7
Capstone · 一頁畢業證明

結業發表頁6 大區塊

不只是記錄,也是你的結業證書──可公開的版本。

1 · Hero
作品名 + 一句話定位 + 一張代表畫面
2 · Pain
原本的痛點(量化)+ 為誰做
3 · Demo
嵌入實際 demo連結/影片/截圖序列
4 · Tech
用了哪些 Part 1-6 的工具與方法
5 · Feedback
同儕回饋摘要 + v1.1 改進清單
6 · Next
下週 1 件事 + v2 待辦 + 聯絡方式

部署位置:GitHub Pages / Notion 公開頁 / 個人網站──留 URL 給講師驗收。

PRAC 7 · Showcase Page Hero / Pain / Demo / Tech / Feedback / Next
PRAC 7 · Closing Ritual
20 / 28
Closing Ritual · 下週你會做的一件事
不是「我學完了 36 小時」,
是「下週我會打開的
哪一個資料夾」。
—— Part 7 · 結業儀式

每位學員念一句──
「下週我會真的去做的是 ⋯⋯」

Capstone · Closing Ritual One thing · Next week
Graduation · 36hr Wrap
21 / 28
The Final Act · 36-Hour Course Closure

三十六小時,
畢業

從 Part 1 的第一個提示詞
到 Part 7 的第一個結業作品──
這是一段已經發生的旅程。

P1·P2·P3 ·P4·P5 ·P6·P7
The course ends·The system begins
弄一下工作室 生成式 AI 工作應用班 · 36hr · Course Complete 7 of 7
36hr Arc · Seven Parts Recap
22 / 28
Looking Back · 從 P1 到 P7

七個 Part,各自帶走的核心

不是七堂獨立的課,是一條線──每一站都為下一站墊腳。

P1
基礎 × 提示詞
學會選對工具+ 4 段提示詞公式(角色 × 任務 × 限制 × 格式),建立 3-5 個常用工具清單。
4hr · P1
P2
文書 × 自動化
把提示詞套到真實場景──Email、報告、簡報、會議紀錄、PDF / 圖片多模態處理。
6hr · P2
P3
知識 × 會議
用 NotebookLM 建個人知識庫──逐字稿到結構化筆記到 Podcast 的完整 SOP。
4hr · P3
P4
零代碼工具
三層架構(輸入 / 邏輯 / 輸出)×商務工具實戰×SVG 視覺化 × UI 風格覆寫,作品上線。
8hr · P4
P5
Make + n8n
Make.com 場景模組 × n8n Desktop + Cloudflare Tunnel ×AI × 自動化典型工作流。
6hr · P5
P6
系統整合
個人提示詞庫 + 工具卡+場景對應地圖,把 P1-P5 串成一份個人 AI 工作流。
4hr · P6
P7
結業專題
MVP 提案 ×2 小時衝刺×3 分鐘 demo × 結業發表頁──把學習變成可分享的作品。
4hr · P7
36hr Arc 提示詞 → 文書 → 知識 → 工具 → 自動化 → 系統 → 作品
Graduation · By the Numbers
23 / 28 講義 · 課程總覽
By the Numbers · 你拿到了什麼

數字會說話:這是你已經帶走的

Hours
36hr
七個 Part 從 4hr 到 8hr 不等=完整 36 小時系統訓練。
Parts
7
基礎 × 文書 × 知識 × 工具 × 自動化 × 系統 ×結業
Units
25+
CH 章節 + PRAC 實作練習,全程動手不只聽。
AI Tools
7+
ChatGPT × Gemini × Claude × NotebookLM × Canvas × Make ×n8n
Deliverables
7
每個 Part 一份可帶走 PRAC ──範本卡、知識庫、工具集、自動化流程⋯⋯
Capstone
1
一個結業作品 + 結業發表頁──下週就能用
36hr · By the Numbers Hours × Parts × Tools × Deliverables × Capstone
Before vs After · 36hr
24 / 28
Before vs After · 你的工作節奏改變了

同一份工作,兩種狀態

課程之前
聽過 AI、有試過 ChatGPT,沒系統用過
每次寫 Email、報告、會議摘要都從零開始
看到別人用 AI 很有效,覺得「我也應該學」但不知從哪開始
想試零代碼工具 / 自動化,看教學就放棄
每週5-10 小時花在重複工作
課程之後
個人提示詞庫 + 工具卡、有場景地圖、有結業作品
常用任務一鍵跑出 80% 草稿,10 分鐘搞定
做出 Make / n8n 自動化串接,每天省 30 分鐘
有結業發表頁可貼 LinkedIn,能跟主管 demo
每週省下 5-8 小時給更高價值的事
講師口白·差別不是「會不會」── 是「有沒有把它變成日常
Before / After · 36hr From One-off Tries → To Daily System
What's Next · Self-study Map
25 / 28
Self-study Map · 弄一下工作室其他課程

畢業之後,下一階段去哪裡

四個延伸方向,挑一個當下個 90 天的深入主題。

數位行銷
70hr · dm70h
把 AI 套到完整行銷流程──消費者心理、文案系統、廣告投放、數據分析。
商業深度
Gemini AI
專題 · gemini-ai
深入 Gemini 全家桶──Workspace 整合、長文件分析、跨應用自動化。
工具深度
AI 實務全攻略
18hr · ai-workshop
RCTF × 文書 × 情報 × 零代碼工具──濃縮版的 AI 工作流,適合複習與帶同事入門。
複習版本
n8n 進階
專題 · n8n
深入 n8n 自架 + 進階節點──把 Part 5 的自動化升級成生產級工作流。
自動化深度

講師建議:先別貪多──四週把結業作品穩定運轉,再選下一個主題深入。

Self-study Map dm70h · gemini-ai · ai-workshop · n8n
Toolkit · What You Take Home
26 / 28
Toolkit · 7 份可帶走的 PRAC

七份畢業包清單

不是聽完就忘──每份都是可重複使用的資產。

PRAC 1
辦公室提示詞範本卡(20 個常用情境)
PRAC 2
辦公室文書工作包(Email + 會議紀錄轉待辦)
PRAC 3
NotebookLM知識庫+ Podcast Demo
PRAC 4
個人零代碼工具集(3 件作品上線)
PRAC 5
AI自動化場景(一條完整工作流上線)
PRAC 6
個人AI 系統圖譜(場景對應地圖)
PRAC 7
結業作品 + 發表頁(可分享的證明)
+ Bonus
7 場 demo × N 張同儕回饋 ×下週行動清單
Toolkit · 7 PRAC Templates × Knowledge × Tools × Flows × Maps × Capstone
Final Words · Graduation Quote
27 / 28
Final Words · 36hr 結業
學會 AI不是終點
把學會的東西
變成每天會打開的資料夾
—— 弄一下工作室 · 36hr 結業

不必再追新工具、不必再焦慮──
你已經有足夠的工具與方法
剩下的只是把它們真正用起來

Graduation The course ends · The system begins
To Be Continued · Beyond 36hr
28 / 28
To Be Continued · The Real Course Begins

真正的課程,
明天早上開始

這週讓結業作品上線跑一輪
下個月把場景地圖補完一輪
90 天後回頭看自己改變了多少

This Week·Capstone Live ·Next Month·Map v2 ·90 Days·Review
See you next time·同一個地方 · 不同的你