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(01)生成式 AI 核心能力認證

生成式 AI 人工智慧核心能力認證

本課程以 CCS 國際認證為核心，系統整合生成式 AI 通用概念、提示工程技巧與題庫講解，幫助學員建立扎實理論基礎並完整準備認證考試。

13單元

80題目

04考綱

01模擬

(00)

前置認證說明

CH 0 CCS 認證總覽——考試架構、4 大考綱與備考策略入門必讀 →

(01) 生成式 AI 方法與方法論 Q01 – Q19 · 19 題

(02) 基礎提示工程 Q20 – Q41 · 22 題

(03) 提示優化 Q42 – Q59 · 18 題

(04) 倫理、法律與社會影響 Q60 – Q80 · 21 題

(01)

05 單元生成式 AI 通用觀念

學習目標

建立完整的生成式 AI 知識基礎，涵蓋模型原理、提示工程全技術棧（Zero-Shot → CoT → 優化），以及 AI 倫理法律。概念理解是答對題庫的根本。

CH 1.1 AI 方法論基礎——GenAI 本質、模型類型與 LLM 架構考綱 01 → CH 1.2 提示工程基礎——Zero-Shot、One-Shot、Few-Shot 與結構要素考綱 02 → CH 1.3 進階提示技巧——思維鏈 CoT、自我一致性、提示鏈接考綱 02／03 → CH 1.4 提示詞優化——RTSC 公式、角色設定、JSON 輸出、迭代改善考綱 03 → CH 1.5 AI 倫理與法律——偏見、隱私、版權、使用者責任與社會影響考綱 04 →

(02)

04 單元 · 80 題題庫講解

使用方式

每題先看題目與選項，自行作答後再展開解析。建議在讀完 Part 01 通用觀念後進行，理解比記答案更重要。

CH 2.1 考綱一題解——AI 方法與方法論 Q01–Q19 19 題考綱 01 → CH 2.2 考綱二題解——基礎提示工程 Q20–Q41 22 題考綱 02 → CH 2.3 考綱三題解——提示優化 Q42–Q59 18 題考綱 03 → CH 2.4 考綱四題解——倫理法律社會影響 Q60–Q80 21 題考綱 04 →

(03)

02 單元整合練習

CH 3 整合模擬測驗——計時練習、分考綱訓練、即時解析 80 題模擬測驗 → CH 4 提示詞範本庫——行銷、SOP、文案、JSON 輸出實用模板集工具資源 →

(04)

下一步學完這門之後

依你目前的工作情境，挑一條銜接路線。每一門都承接這門的基礎。

生成式 AI 工作應用班 36h

把認證概念落地成 28 單元完整實戰。

AI 實務全攻略（12h/18h）

跨工具、跨任務的工作坊式練習。