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(01)生成式 AI 核心能力認證

生成式 AI 人工智慧核心能力認證

本課程以 CCS 國際認證為核心，系統整合生成式 AI 通用概念、提示工程技巧與題庫講解，幫助學員建立扎實理論基礎並完整準備認證考試。

13單元

80題目

04考綱

01模擬

(00)

前置認證說明

CH 0 CCS 認證總覽——考試架構、4 大考綱與備考策略入門必讀

(01) 生成式 AI 方法與方法論 Q01 – Q19 · 19 題

(02) 基礎提示工程 Q20 – Q41 · 22 題

(03) 提示優化 Q42 – Q59 · 18 題

(04) 倫理、法律與社會影響 Q60 – Q80 · 21 題

(01)

05 單元生成式 AI 通用觀念

學習目標

建立完整的生成式 AI 知識基礎，涵蓋模型原理、提示工程全技術棧（Zero-Shot CoT 優化），以及 AI 倫理法律。概念理解是答對題庫的根本。

CH 1.1 AI 方法論基礎——GenAI 本質、模型類型與 LLM 架構考綱 01 CH 1.2 提示工程基礎——Zero-Shot、One-Shot、Few-Shot 與結構要素考綱 02 CH 1.3 進階提示技巧——思維鏈 CoT、自我一致性、提示鏈接考綱 02／03 CH 1.4 提示詞優化——RTSC 公式、角色設定、JSON 輸出、迭代改善考綱 03 CH 1.5 AI 倫理與法律——偏見、隱私、版權、使用者責任與社會影響考綱 04

(02)

04 單元 · 80 題題庫講解

使用方式

每題先看題目與選項，自行作答後再展開解析。建議在讀完 Part 01 通用觀念後進行，理解比記答案更重要。

CH 2.1 考綱一題解——AI 方法與方法論 Q01–Q19 19 題考綱 01 CH 2.2 考綱二題解——基礎提示工程 Q20–Q41 22 題考綱 02 CH 2.3 考綱三題解——提示優化 Q42–Q59 18 題考綱 03 CH 2.4 考綱四題解——倫理法律社會影響 Q60–Q80 21 題考綱 04

(03)

02 單元整合練習

CH 3 整合模擬測驗——計時練習、分考綱訓練、即時解析 80 題模擬測驗 CH 4 提示詞範本庫——行銷、SOP、文案、JSON 輸出實用模板集工具資源

(05)

04 單元 · 延伸篇實務應用篇

認證教「識別」與「定義」，這一篇補「使用」與「迭代」。學生考完證照後，若想把 AI 真正用好，再走這四章。非認證考試範圍。

CH 5-1 從任務到技巧——實務決策樹，30 秒判斷該用哪個提示技巧實務應用 CH 5-2 迭代實戰——三輪對話把爛輸出救回來，輸出診斷五維框架實務應用 CH 5-3 範本改寫工作坊——骨架留、零件換、場景補，一模板套五場景實務應用 CH 5-4 多輪 × 多工具——長任務怎麼分 ChatGPT / Gemini / Copilot 實務應用

(06)

下一步學完這門之後

依你目前的工作情境，挑一條銜接路線。每一門都承接這門的基礎。

生成式 AI 工作應用班 36h

把認證概念落地成 28 單元完整實戰。

AI 實務全攻略（12h/18h）

跨工具、跨任務的工作坊式練習。