本簡報以 16:9 橫向為主
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M1 教你人為什麼買，M2 教你怎麼用 AI 把這件事規模化。
從原理 → Prompt → 內容 → 自動化，一條完整的生產線。
不是 AI 取代行銷人， 是會用 AI 的行銷人取代不會用的。
AI 不是新工具，是新的「生產關係」。
你不再是寫文案的人，你是策展人、守門人、架構設計師。
每個子模組 3 小時。完成後，你會擁有一套可重複使用的 AI 行銷生產系統。
不需要你變成工程師，但需要你看穿表面。
理解了底層，後面三個子模組才有意義。
它沒在「思考」，
它在算「下一個字最可能是什麼」。
2022 年 11 月之後，每三個月就有一波新工具浪潮。但行銷人需要的能力，其實只有六種。
答得出來再花時間玩；答不出來就跳過。
把 AI 當成「實習生」——很厲害，但不會自己負責，也不能讓他簽合約。
現場練習：
1. 用 ChatGPT 問一個產業數據
2. 套三問驗證框架
3. 找出至少一個錯誤或無法驗證之處
把這個動作練到變成反射，
後面 9 個模組才安全。
Prompt 不是魔法咒語，是規格書。
規格寫得清楚，AI 才知道要做什麼。
AI 輸出的品質， 90% 決定於你的輸入。
換模型只能換 10% 的差距，換問法可以換 90%。
這就是為什麼 Prompt Engineering 值得花一個子模組學。
→ 收到一篇「感覺哪裡看過」的稿。
→ 收到一篇能直接用的稿。
一次 Prompt 能做的事， 永遠有上限。
解法不是寫更長的 Prompt，
而是學會分段、示範、迭代——這就是進階技法的全貌。
叫 AI「寫得幽默一點」=抽象。
給 3 篇你公認幽默的範例 =具體。
[ROLE] 你是品牌的社群編輯。 [STYLE] 模仿下面 3 個範例的語氣。 範例 1：「週一不夠用？我們也是。」 範例 2：「會議多到忘了喝水。AI 幫你記。」 範例 3：「這次不加班，是因為流程對了。」 [TASK] 用同樣語氣寫 5 則新貼文， 主題：自動化省時。
把每一輪對話當成設計回稿，AI 才能真正「靠近」你要的東西。
時間。同事的學習曲線。品牌一致性。
解法是：把每次磨好的 Prompt存起來。
交付產出：一份 Notion / Google Doc，含 12 個分門別類的 Prompt 模板。
最容易被忽略的兩個：
命名規則
「IG-30字-推新品」遠勝「prompt 5」。
版本紀錄
標 v1 / v2，留下「為什麼改」一行話。
AI 是起草機器，你是品牌守門人。
三條工作流，每一條都從草稿到品牌一致性。
不是「叫 AI 寫一篇」就完了。是這條線跑完，才叫「用 AI 做行銷」。
但系列的痛點是：
第 5 篇開始就偏離主軸，第 10 篇變成另一個品牌。
把這份存進 Prompt 庫，每篇都用。
影像質感最強，適合主視覺、KOL 合作圖、品牌活動氛圍圖。
能準確生出文字的少數工具，適合社群圖、海報、廣告 banner。
與既有 Canva 模板深度整合，適合 IG 系列、員工協作、量大日常素材。
缺主體 → 模糊；缺風格 → AI 默認；
缺鏡頭 → 構圖無聊；缺氛圍 → 沒情緒。
15-60 秒裡：
抓住 → 給價值 → 帶行動。
IG Reels / TikTok / YT Shorts / Threads 都跑得動。
差別只在長度和結尾 CTA。
[ROLE] 你是 {{平台}} 短影音腳本作家。
[AUDIENCE] {{受眾畫像、痛點}}
[GOAL] 讓觀眾完成 {{1 個動作}}。
[STRUCTURE]
- Hook (0-3s)：1 句反差或痛點
- Value (3-{{45}}s)：1 個具體觀點 + 1 個證據
- CTA (最後 5-10s)：{{動作 = 留言/追蹤/點連結}}
[CONSTRAINTS]
- 全片 {{60}} 秒以內
- 口語、不文謅謅
- 不要「最」「超」「驚人」
- 結尾 CTA 1 個就好
[OUTPUT] 三版不同 Hook + 同一段 Value + 同一段 CTA。
現在你能在 1 小時內：產出一篇貼文文案 + 主視覺圖 + 30 秒短影音腳本。
本週交付：
・1 篇用五步走完的
IG 系列首發貼文
・1 張遵守品牌色票
的 AI 生成主圖
・1 段 30 秒、含三
Hook 版本的腳本
M2D 上課帶來，
會接到自動化串接。
把 AI 從個人工具變成團隊系統。
研究 → 自動化 → 策略，三件事一條龍。
AI 負責掃描， 你負責判斷。
一個人盯 100 個競品很累；AI 一秒掃完。
但「這個訊號意味著什麼」永遠是你的工作。
把競品官網、社群、新聞稿用 RSS / Make 餵給 AI，每週自動產出「本週動態三句話摘要」。
用 Perplexity / NotebookLM 跑「本季 X 產業有哪些新關鍵詞 / 新需求」，輸出可追的 5 條線索。
把品牌與競品的留言、評論餵 GPT / Claude，自動分群為「抱怨 / 讚美 / 建議 / 比較」。
五個節點，週一設好，週二開始你就少一份手動工作。
自動化會放大所有東西——
包括錯誤、失溫、品牌誤判。
其他重複、規則明確、可逆的事，放心自動化。
把它從「快點寫」升級成「請質疑我這個方案」，
就解鎖了一種新工作模式。
不要單一答案，要有對比的選項——
這是讓 AI 變成思考夥伴的關鍵。
[ROLE] 你是有 15 年經驗的數位行銷策略總監。
[GOAL] 我要在 {{季度}} 達 {{目標 KPI}}。
[BUDGET] 總預算 {{X 萬}}。
[AUDIENCE] {{TA 描述}}
[NOW] 目前媒體組合：{{現況百分比}}
[TASK] 請給三種截然不同的媒體組合：
- A 方案：保守延伸（風險低、成長中）
- B 方案：押注成長型管道（風險中、報酬高）
- C 方案：跳出舒適圈（風險高、可能洗牌）
每個方案請說：
1. 預算分配
2. 預期 KPI
3. 當且僅當哪些假設成立才會贏
4. 三個月內如何驗證假設
以下三個交付會在 M3 / M4 / M6 / M8 / M9 反覆使用。不要跳。
最容易卡的兩個：
Make 串接
建議從免費版的「2 步」流程開始，不要一次蓋大樓。
策略對話
對 AI 的方案要敢反駁。它不會生氣。
M2A 看懂、M2B 會問、M2C 會用、M2D 放大。
這四個能力，會在接下來 8 個模組中每一個都用上。
他們只能分辨這篇有沒有用、有沒有像你的品牌、有沒有解決他的問題。
所以——把時間花在後面三件事上，AI 是你的助理，不是你的招牌。
Module 03 · 市場洞察與策略定位 · 6 小時
把 M2 的 AI 能力，接上真正的策略決策現場。