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140 小時、20 個上課日、56 個單元，最後做出一個能展示的 AI 應用。
今天是第一天——先建立一個基本認知：你不是來學「怎麼跟 AI 聊天」。
大多數人用 AI 的方式， 只發揮了它10%的潛力。
因為他們把 AI 當成「另一種搜尋引擎」、「會講話的 Google」。
這 140 小時，是要把 AI 從聊天框搬進你的工作流程，變成你日常產能的介面。
今天開的是Part 1，等於整套 140 小時的入口。
Part 1 不教任何「酷炫的 AI 應用」。
它只回答一個問題：你怎麼跟這個工具建立關係，讓它真的幫到你工作。
D01 今天只動 CH 1.1（2h 主題 + 額外時間給作業 + my-progress / my-portfolio 介紹）。
Part 1 結束 = 你已經能把 AI 嵌進日常工作，不再「靠運氣」。
所以——Part 1 不是暖身，是承重牆。今天慢慢走，後面才走得快。
140 小時很長。沒有機制，第三週就會忘記第一週學了什麼。
所以課程網頁內建了三個工具，從 D01 第一天就要開始用。
每節單元尾段留 60 字內想法，當下留痕跡。
PRAC 完成的可被別人看到的東西：Prompt、表格、工具。
peer 互評 + instructor 簽核，是 D19 畢業對外能講的依據。
D01 預期：跑通 Layer 1 + Layer 2 各一次，下一節 CH1-2 加 peer。
接下來這段是 CH1-1 的內容主軸。我會跟著講義的五個 section 走，每段配 1 個 mini practice。
第一次用 ChatGPT，請它聊天、回問題、問「今天吃什麼」——這沒錯。
但如果只停在這裡，等於買了一台高效能筆電，只拿來看 YouTube。
右邊那欄不是「進階使用者」——是本課程 Part 1 結束的標準狀態。
AI 的輸出品質， 90% 取決於你的輸入品質。
這門課的核心，是教你怎麼輸入——
不是教 AI 怎麼運作。
你不需要每件事都找同一個人——學會分工才是高效。
打開就能用、有對話紀錄、操作直覺、可上傳檔案。
能呼叫螢幕截圖 / 本地檔案 / 快捷鍵叫出。
用程式碼直接呼叫，整合進工具與自動化流程——Part 6 核心。
理解這三種，是後面學API 串接 / 後端部署的基礎。
每天摘要 1 份逐字稿 2,900 token × 20 次
月成本 ≈ $0.12 → 用 Web 訂閱划算（架設工時 > 省下的錢）
客服自動回信 2,500 token × 800 封
月成本 ≈ $4 → API 比訂閱便宜 5 倍，且能自動跑
「沒有整理的輸出，就像沒有存檔的進度——下次還得從頭來過。」
接下來的 20 天，你的所有 AI 產出都需要一個家。
頂層資料夾 AI課程-[你的名字]
底下 7 個 子資料夾對應 7 個 Part：
Part1-解鎖工作模式 / Part2-... / ... / Part7-專題
每次有產出放進對應資料夾，用日期當開頭命名（如 20260510-prompt練習.txt）。
你是松果科技內容運營專員。主管 Lina 把 8 件待辦丟過來，限你下班前回覆：哪些可以交給 AI / 用哪個工具 / 預計每月多少成本。
講義內附完整參考解答（建議學員自己先試 20 分鐘再展開）。
接下來 19 天，這條線會一直延伸。今天先把第一塊磚放對位置。
角色 ／ 任務 ／ 限制 ／ 輸出 —— 寫一次就能反覆用的 Prompt 結構。
線上互動工具，把四個欄位組起來，當場跑到滿意為止。
下節課帶上你今天的工具選擇清單。
D02 從黃金提示詞公式開始。