本簡報以 16:9 橫向為主
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把重複的點擊變成自己會跑的場景，
讓 AI 變成流程裡那顆會判斷的腦。
Part 1-4 教你單點操作，
Part 5 教你把單點串成自動跑的線。
不求做完，求知道哪條工作流可以自動化。
視覺化拉模組就能跑，
把「當 A 發生 → 就做 B」變成會自己跑的流程。
Make 是視覺化的工作流程編輯器——
把 Gmail、Sheet、Drive、Slack 等 API 拉成節點連起來。
學 Make 不是學「Make 這個工具」，
是學「把日常工作分解成 trigger × action」的思維。
記得順序：Scenario 裝著 Module，Module 用 Connection 連 API，Filter / Router 控制資料流向。
→ 鍵或滑鼠滾輪逐步顯示，跟著節奏往下講解每一步。
這三條不是教材，是你下週的工作清單——挑一條當禮拜一第一件事。
裝在自己電腦、跑在自己網路，
無 ops 限制、可寫程式碼、可接本機資料庫。
沒有「哪個比較好」，只有哪個適合這個場景——CH5-4 細談。
這條工作流幾乎涵蓋 n8n 全部基本能力——跑通它，後面都是組合。
n8n 在 localhost:5678——外面的 Slack、Stripe、Make 看不到。
Tunnel 就是把本機 port 開一條公開隧道。
三條真實工作流，
看 AI 怎麼當「會判斷的過濾器」。
每天 10 多封詢價、客訴、求職、合作邀約混在一起，
讓 AI 在 10 秒內分到對應 Slack channel。
把錄音檔丟到 Drive，5 分鐘後結構化會議紀錄自動進雲端、
email 自動寄給所有與會者。
真實案例——HR 主管一天省 1.5 小時，一個月省 30+ 小時。
客服信箱 50+ 封混著嚴重客訴，
AI 秒判 1-5 級，4-5 級立即通知主管手機。
不是二選一——
是知道哪個場景該叫哪個工具上場。
最強的人是兩個都用——Make 接外面、n8n 處理本機與重邏輯，Webhook 串起來。
不是「想了一個酷流程」，
是「下班後它真的會自己跑」的工作流。
下一場 Part 6——
個人 AI 系統整合，把 Part 1-5 的工具串成你自己的工作地圖。
謝謝今天六小時，
下週見。記得把那條 workflow 真的開起來。