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你不是設計師、你是 AI 的需求方。
不學畫設計——學怎麼下對需求、驗收 AI 產出、滾出可繼承的骨架、讓 AI 守在品牌框架內。
你不是設計師， 你是 AI 的需求方。
做設計的是 AI——它畫圖比你快、比你準、比你省。
你做的是需求判定、結構驗收、系列把關，AI 做不了的那一段。
八小時走一遍完整閉環，不靠美感、靠清單。
第一件事不是學工具，是換腦袋。
你既不會畫設計、也沒判準——所以才需要把自己定位成 AI 的需求方。
需求方的工作不是「下一次 prompt」，是跑一個閉環。
把腦中模糊想法結構化成 AI 能吃的 brief。缺一個欄位、AI 就猜一個、結果就會偏。
為什麼要中間加一道「轉線稿」？因為線稿是把結構抽出來的中轉站——抽完才能拿同骨架去跑新業種、跑系列、跑跨平台。
8 種版型 × brief 六件套 × 風格 preset。
跑完這一段，你會擁有自己第一張不靠運氣的完稿。
順序固定：業種 + 客群 + 商品 + 訴求 + 必要元素 + 風格 preset + 尺寸。順序對、AI 才不會抓錯主軸。
文字易亂碼？讓 AI 只產空版、文字交給 Canva 補。
從 10 業種主題庫挑你最常接案的 2-3 個（美妝 / 餐飲 / App / 旅遊 / 教育 / 活動 / 醫美 / 寵物 / 居家 / 健身），每個跑 1 張。
文字亂碼？
讓 AI 只產空版、把文字留給 Canva 用真字型補。
同 prompt 跑出來品質浮動？
切換另一家試。表現浮動是常態，不綁死任一家。
商用前？
AI 產出僅供參考，商用前用 Firefly / Canva 合法素材重製。
L2 視覺化線稿是這條流水線的關鍵中轉站。
抽完才能拿同骨架跑新業種、跑系列、跑變體。
在同一個對話內接剛才的完稿，下三句指令：保留輪廓 / 移除色彩 / 文字換佔位符。
★ 講義含完整反推 prompt + 4 種常見失敗修正句
從教材庫挑 5 張商業圖（自選競品、Pinterest 收藏、或假想品牌），每張用 16 頁 prompt 反推 L2、用 17 頁 6 項清單驗收。
Gemini 反推不乾淨？
切 ChatGPT 試。
ChatGPT 反推像 PPT？
切 Gemini 試。
道德邊界：
抽抽象結構可用、抄具體商標不可。線稿是空房間、不是別人家裡的家具。
手裡有了空房間，現在要請新住戶進來。
跨產業、變體、品牌 DNA——三條主線一次走完。
同一份 L2 骨架 + 新業種 brief。骨架完整保留、內容全部換掉。一個 L2 能跑 3-5 個不同業種。
★ 講義含 3 業種完整套用範例
不需要做完整 CI 手冊。三件事就能讓 AI 後續產出守在品牌框架內。
把品牌小卡 3 件事寫進 prompt 開頭，AI 後續產出全部繼承。
★ PRAC4 · 30 min：填品牌小卡 + 跑 3 張 + 3 問驗收
brief → 完稿 A → L2 線稿 → 線稿 + 新主題 B → C。
一個品牌 3 張系列 + 1 份 brand-dna.md，課堂直接交付。
把前面學的全部串起來。30 分鐘、3 張系列、1 份品牌小卡。
違反這三條的後果不是「美感不好」，是下架 + 法律風險 + 品牌信任崩盤。需求方的最後一道把關。
做設計的是 AI， 做 PM 的是你—— 下需求、驗結構、滾系列。
brief 六件套、5 骨架、L0-L4、4 變體、品牌小卡 3 件事。
工具會換、平台會改，但這套協作流水線會跟你一輩子。
gen-image 是「商業視覺產出」垂直課。下一階段依你的場景選。
你帶走的不是一張完稿，是一套跟 AI 工作的方法。
下週、下個月、明年——同一條流水線都還能用。